ML Backend Engineer

소개

[합류하게 될 팀에 대해 알려드려요] • ML Backend Engineer는 ML Service Team 소속으로, 토스뱅크 내 다양한 AI 제품의 백엔드 서버 및 공통 서비스 플랫폼을 개발해요. • ML Service Team은 모델 개발부터 서비스 적용까지 모델링 전반을 담당하는 Data Scientist 와 서버 개발을 담당하는 ML Engineer 로 구성되어 함께 AI 제품을 만들고 있어요. • 특히 은행 업무를 담당하는 상품 조직과 함께 AI 기술을 활용한 제품을 만들고 있어요. 각 상품 조직에 속한 PO, 디자이너, 개발자 등과 협업하며 AI 제품의 처음부터 끝까지를 담당하여 개발해요.

주요업무

[합류하면 함께할 업무예요] • ML Service Team 이 담당하는 다양한 AI 제품이 안정적으로 서빙될 수 있도록 기반이 되는 서버 아키텍처를 설계하고 개발해요. • 견고한 서버 아키텍처를 기반으로 대규모 트래픽을 안정적으로 받을 수 있는 개별 서비스를 개발해요. • 무거운 연산을 필요로 하는 AI 모델을 안정적인 응답 속도 및 처리량으로 서빙할 수 있는 서버를 개발해요. • MSA 환경에서 분산 추적이 가능한 서비스를 운영하며 장애를 최소화 하기 위한 환경을 구축해요.

자격요건

[이런 분과 함께하고 싶어요] • Python, Kotlin, Go 등 하나 이상의 언어로 서버를 개발하고 운영해 본 경험이 필요해요. • 견고한 서비스 아키텍처를 설계하고 안정적인 구조의 코드를 구현할 수 있는 역량이 필요해요. • 쿠버네티스 환경 위에서 서버를 배포하고 모니터링하며 안정적으로 운영한 경험이 있으면 좋아요. • 대규모 트래픽을 받거나 SLA가 높은 서비스를 프로덕션으로 개발하고 운영한 경험과 역량이 있으면 좋아요. • 크고 복잡한 문제를 소프트웨어 기술로 해결하거나, 혹은 서비스나 제품으로 비즈니스 임팩트를 낸 경험이 있으면 좋아요. • ML 경험은 없어도 좋아요. AI/ML 분야에 관심이 많고 이 방향으로의 경험을 쌓고 싶은 분이면 좋아요.

우대사항

[이력서는 이렇게 작성하시는 걸 추천해요] • 실질적인 서버 개발 경험이 구체적으로 드러나도록 사례 중심으로 작성해주세요. • 문제를 해결하기 위해 기술적으로 고민한 내용과 실제 구현한 내용을 함께 작성해주세요. • 아키텍처의 복잡도와 개발 구현 리소스의 트레이드오프 사이에서 각 선택지의 비용 효율을 비교 분석하여 우선순위를 결정한 경험이 있다면 작성해주세요. • 진행했던 프로젝트가 비즈니스 임팩트를 낸 경험이 있다면 그 내용을 자세히 작성해주세요. • 개발한 제품을 프로덕션에 적용하고 성과 지표를 보며 고도화한 경험이 있다면 작성해주세요.

혜택 및 복지

[이렇게 일해요] • 자율과 책임의 문화: 토스는 Manager가 아닌 Maker들로 구성된 조직으로, 투명한 정보 공유와 수평적인 문화 속에서 구성원 업무에 대한 위임과 신뢰를 바탕으로 세상을 변화 시켜 나가고자 합니다. • 효율적인 업무방식: 가장 중요하고, 큰 영향을 미칠 수 있는 일에 집중합니다. 획일적인 업무 프로세스보다는 데이터 기반의 사고로 적극적으로 토론하며, 가장 효율적인 문제 해결을 위해 협업하고 실행합니다. • 훌륭한 팀과 동료: 각 분야 최고 수준의 역량을 갖춘 인재들이 자율과 책임의 원칙 아래 뛰어난 역량을 발휘하고 있습니다. [이런 지원을 받아요] 1. 자율과 효율의 근무 환경을 제공합니다. • 자율 출퇴근 제도 • 자율 휴가 / 재택근무 • Early Friday & OFF Week 2. 업무와 성장에 몰두할 수 있게끔 지원합니다. • 비포괄임금제 운영 • 업무 관련 비용 100% 지원 • 최고급 장비 및 소프트웨어 제공 • 반기별 성과급 지급 • 매월 통신비 및 체력단련비 지원 • 명절 상여금 및 생일축하비 • 직장단체보험비(가족 포함) 및 경조사비 • 인재추천비 500만원 3. 먹고 마시는 것까지 회사가 책임집니다. • 법인카드 전원 지급 (점심/저녁 식사비용, 야간교통비 등 100% 지원) • 사내카페 커피 Silo 무료 이용 • 사내 편의점, 헤어살롱 등 복지시설 무료 이용