AI Agent Product Engineer

주요업무

Astar는 마케팅 업무를 AI가 분석하고, 기획하고, 제작하고, 실행까지 도와주는 마케팅 AI Agent 서비스 Moast를 만들고 있습니다. Moast는 현재 상세페이지 생성, 광고 이미지 생성, 광고 영상 생성 기능을 제공하고 있으며, 앞으로는 광고 자동화, CRM 자동화, 성과 분석, 마케팅 실행 자동화까지 확장하려고 합니다. 이번 포지션은 단순한 백엔드 개발자나 모델 연구자를 찾는 자리가 아닙니다. 우리는 생성형 AI를 실제 제품으로 만들고, 고객이 반복적으로 사용하는 AI Agent 기능으로 운영할 수 있는 사람을 찾고 있습니다. AI API를 호출하는 수준을 넘어, Agentic AI를 지향하며 Prompt, Context, Tool Calling, Function Calling, Workflow, Agent Orchestration, LLMOps를 실제 서비스 안에 녹여내고, 고객 피드백을 바탕으로 빠르게 개선해나갈 분을 찾습니다. 주요업무 Moast의 AI Agent 기반 제품 기능을 설계하고 개발합니다. 마케팅 업무를 자동화하는 AI Workflow와 Agent 구조를 만듭니다. LLM, 이미지 생성 AI, 영상 생성 AI를 조합해 실제 고객이 사용하는 기능을 구현합니다. Prompt, Context, Tool Calling, Function Calling 기반의 AI 기능을 제품에 적용합니다. 사용자 입력, 상품 정보, 브랜드 정보, 광고 성과 데이터 등을 AI가 활용할 수 있는 구조로 설계합니다. 마케팅 콘텐츠 생성, 광고 소재 생성, CRM 메시지 생성 등 반복 업무를 AI Agent로 자동화합니다. LangGraph, Agent Workflow, MCP, RAG 등 다양한 AI Agent 기술을 실험하고 제품에 적용합니다. 생성형 AI 기능의 품질, 속도, 비용, 실패율을 모니터링하고 개선합니다. AI 모델 호출, 재시도, 실패 처리, 상태 관리, 비용 추적 등 운영 가능한 LLMOps 구조를 만듭니다. 고객 피드백을 기반으로 문제를 발견하고 빠르게 실험·개선합니다. 초기 팀의 핵심 멤버로서 제품 방향, 기술 구조, 사용자 경험을 함께 고민합니다.

자격요건

생성형 AI를 활용한 제품 또는 기능을 직접 만들어본 경험이 있으신 분 LLM API, 이미지 생성 API, 영상 생성 API 등 생성형 AI API를 활용해본 경험이 있으신 분 AI Agent, Workflow Automation, LLMOps에 대한 이해 또는 직접 실험해본 경험이 있으신 분 Prompt Engineering, Context 설계, Tool Calling, Function Calling에 대한 이해가 있으신 분 Python 또는 Node.js 기반으로 실제 서비스를 개발·운영해본 경험이 있으신 분 AI 기능의 품질, 속도, 비용, 실패율을 고려하며 운영 가능한 구조를 고민해본 분

우대사항

우대사항 LangGraph, LangChain, CrewAI, AutoGen, MCP, n8n 등 Agent / Workflow 도구를 사용해보신 분 RAG, Multi-agent, Tool Calling 기반 구조를 실제 제품 또는 사이드 프로젝트에 적용해보신 분 이미지 생성 AI 또는 영상 생성 AI를 실제 서비스에 연결해보신 분 Queue, Worker, Async 기반의 비동기 처리 구조를 운영해보신 분 AWS 또는 GCP 환경에서 서비스를 운영해보신 분 AI 기반 SaaS, B2B SaaS, 마케팅 솔루션, 커머스 솔루션 개발 경험이 있으신 분 마케팅, 광고, 커머스, CRM 도메인에 관심이 많으신 분 초기 스타트업에서 0 to 1 또는 1 to 10 제품 개발을 경험해보신 분 일하는 방식 Cursor, Claude Code, GPT, Gemini 등 AI 기반 개발 도구를 적극적으로 활용하시는 분 단순 기능 구현보다 고객 문제 해결과 제품 완성도에 더 관심이 많으신 분 명확한 기획서가 없어도 문제를 구조화하고 빠르게 실행할 수 있으신 분 빠르게 만들고, 고객 반응을 보고, 다시 개선하는 개발 방식을 선호하시는 분 작은 팀에서 높은 오너십으로 일하는 환경을 즐기시는 분 제품, 기술, 고객 관점을 함께 고려하며 문제를 해결할 수 있으신 분

기술스택

Python, GraphQL, FastAPI, AWS-EC2, BigQuery, Gemini, Langfuse, LangGraph

채용절차

• 전형 절차 : 서류전형 ＞ 폰 스크리닝(비대면 인터뷰) ＞ 컬쳐핏 & 전문성 대면 인터뷰 & 기술/과제 면접 ＞ 처우 협의 • 제출 서류 : 이력서(필수), 포트폴리오(권장)