Data & AI Engineering (2027 Grads)

담당업무

• 클라우드 기반 데이터·분석 플랫폼 및 데이터 파이프라인 설계·구축·유지보수

• 다양한 소스의 데이터 수집·정제·변환·게시

• 기능·비기능 요구사항을 지원하는 대규모 데이터셋 개발

• 코딩 표준과 재사용 가능한 서비스·컴포넌트 개발

• 데이터 품질과 플랫폼 성능을 높이는 프로세스 개선

• 신기술·고급 모델·혁신 솔루션 검증을 위한 개념증명 및 실험 개발

• 데이터 모델, 피처 엔지니어링, 데이터 품질 보증, ETL·ELT 파이프라인 개발

• 클라우드 플랫폼에서 알고리즘 솔루션 배포·모니터링·개선

• 데이터 품질·운영·저장·기준·마스터 데이터·보안·메타데이터 등 데이터 거버넌스 관리

• 비즈니스 파트너의 전략적 의사결정을 지원하고 데이터 거버넌스 개선 추진

자격요건

• Python, SQL, R 또는 유사 프로그래밍 언어 경험

• 강한 분석 및 문제 해결 능력

• 데이터 시각화 도구 Tableau 또는 Power BI 사용 이해

• 데이터 관리 관행에 대한 이해

• 기술·비기술 동료에게 기술 개념을 효과적으로 설명하는 커뮤니케이션 능력

우대사항

• 복잡한 문제를 혁신적인 방식으로 해결한 경험

• Microsoft Azure 또는 Google Cloud Platform 경험

• 데이터 거버넌스 및 데이터 품질 모범사례 이해

• 데이터 분석·데이터 관리 또는 관련 분야 경험·수강 이력

보상

• 연봉 $85,000.00~$115,000.00

• 급여와 보너스 및 복리후생으로 구성되는 총보상

근무환경

• 다양한 경험을 통한 리더십 성장 기회

• 경력 과정에서 업무 필요와 성장 기회에 따른 직무·지역·비즈니스 과제 이동 가능성

마감기한

상시채용