[NAVER Cloud] HyperCLOVA X Omni-modal LLM Post-Training 개발 (체험형 인턴)

담당업무

• Omni-modal LLM의 정기적인 대규모 학습 및 배포 파이프라인 운영

• SFT, RL 기반 학습 업무

• HF Trainer, Accelerate, Megatron-LM, verl, VeOmni 학습 환경 및 기술 스택 비교·검토와 적용

• Multimodal MoE, Multimodal Token Compression 등 모델 아키텍처 개발

• Ablation 및 PoC 수행

• GRPO, DAPO 등 Multimodal RL 학습 기법 개발 및 검증

• Reward 설계 개발 및 검증

• Video 등 신규 모달리티와 VLA, Computer-Use 시나리오로 영역 확장

자격요건

• Full-Time 근무 가능

• LLM 및 LLaVA, Qwen VL, DeepSeek VL 등 LLM 기반 Vision-Language Model 기본 지식

• 모델 아키텍처, 데이터, Loss 등 학습 과정에 대한 구체적인 이해

• DeepSpeed, PyTorch FSDP 등 Distributed Training 이해

• Python 활용 역량

우대사항

• Challenge 참가 또는 상위 입상 경험

• 최소 1개월 이상 수행한 팀 프로젝트 완료 경험

• Video Understanding 또는 VLA 관련 기술 이해 및 개발 경험

• 자격요건 관련 Code Level Hands-on 경험

마감기한

2026년 9월 23일 23:59까지