MLEngineerPlatform커머스 광고OCRLLMOpsServing토스 소속| 정규직합류하게 될 팀에 대해 알려드려요ML Engineer (OCR)은ML플랫폼팀에속하여,DS와 MLOps Engineer와함께일해요.ML 기술을 통해서 토스팀의 문제를해결하고,ML을 기반으로한서비스와 제품을토스팀에 제공해요.새로운제품을 탐색하고발굴하는작업부터, 데이터파이프라인,ML 모델링 및서빙과모니터링까지 유기적으로 커버히고 있어요.팀에서는 개인화 추천,검색,광고 최적화,생성형 AI를활용한 어플리케이션 개발, ML전체 파이프라인의 효율성을위한플랫폼개발,MLOps인프라구축 등의 업무를진행하고 있어요.토스 데이터 조직에대해 더 알아보고싶다면? →토스 Data Division 위키합류하면함께 할업무에요Text Detection/ TextRecognition관련 End to End OCR 모델을 기발해요.eKYC 관련 인입 이미지 품질 핀별과IDCard진위여부판단도델도 개발해요.OCR 문제를 정의하고 데이터수집 전략을체계적으로 수립하고 데이트를 수집해요.Edge Device Target으로 Quantization을 수행해요.Android/iOSDevice와SeverSide 모델 서빙을 지원해요.OCR 성능이슈에대한근거를파악하고 고도화 전략을반영해성능을 올려요.이런 분과함께하고 싶어요OCR 관련현업 서비스경험이 있는분이면 좋아요.비대면 본인확인 기술(eKYC)에 대한 경험이 있으면 더욱 좋아요.Quantization 역량과 EdgeDevice 서비스경험이 있는 분이면좋아요.Vision 관련 이해도가 높고 NeuralNetwork 구조(Loss Function포함)를유연하게변경할 수 있으면좋아요.커뮤니케이션이명확하고유연하게 피드백을반영하는분이면좋아요.이런 경험이있으면좋아요.오프라인 또는 모바일 기기에서Vision 기술을최적화경험이있으면 좋아요.문제해결을위한 모델을DeepDive하여 목표한성능을 달성해본경험이 있으면좋아요.문제 해결을위해원천데이터정제,머신러닝모델개발한경험이있으면좋아요.개발된 모델을서비스에반영하고실데이터기반 모델의이슈를 파악하고개선경험한있으면 더 좋아요.이력서는이렇게 작성하시는걸추천해요임팩트 있었던 업무 또는프로젝트의결과에 대해구체적으로작성해 주세요.ML모델을개발하면서겪은 문제와그 문제를어떻게해결하였는지 구체적으로 직성해주세요.기술적으로 외부공개가 민감한사항일경우,해당부분은제외해주세요.토스로의합류여정서류 접수 > 1차 직무 인터뷰 (코당)> 2차직무인터뷰>문화적합성인터뷰>레퍼런스체크>처우협의>최종합격 및 입사1차 직무 인터뷰에서는 간단한 코딩테스트,이력체크,ML 기초지식테스트가 진행될예정이에요.2차 직무 인터뷰에서는심층기술면접과ML시스템설계를주제로면접이 진행될예정이에요.함께할 동료를위한 한마디"한국에서 새로운결제수단을만드는일에가슴이뛰는분이라면함께하고싶습니다."ML 기술로 고객을 직접 만날수있는제품을함께만들어갈동료 분을기다리고있어요.Vision 기술 뿐만 아니라제품과관련된다양하고 도전적인문제를함께 풀어가고싶어요!.더 알아보기ML 기술로비즈니스임팩트를만들어내는사람들,DataScientist 의 이야기토스 Data Scientist는어떤 방법으로 비즈니스의 목표를 달성하는데 기여하고 있을까요?SLASH22DataScientist는어떻게비즈니스에기여할수있을까?황동현Data Scientist는어떻게 비지니스에기여할 수 있을까?토스의 데이터 사이언티스트는 '사일로'라고불리는 제품팀과 긴밀하게 협업합니다. 머신 러닝(MacLearning) 기술을 통해 사일로의 니즈를효율적으로 해소하기 위한 더이터 사이언티스트들의 여정을공유합니다.새로운 변화를맞이한토스의 데이터 조직토스가 고객에게 가장 가치 있요 이클 위해전체 채용공고 목록으로 돌아가기
