[인턴] Backend Engineer (AI Infrastructure SaaS)

소개

Info • 위치: 대한민국 서울 • 고용 형태: 정규직 • 근무 형태: 대면 근무 About ZETIC ZETIC.ai는 온디바이스(On-device) AI를 위한 배포 레이어(Deployment Layer)를 구축합니다.우리는 모델, 런타임, 하드웨어 사이의 접점에서 연구하며, AI 시스템이 통제된 환경뿐만 아니라 실제 기기에서 실제로 구동될 수 있도록 만듭니다. 우리는 단순한 포팅을 넘어, 하드웨어의 제약 조건을 알고리즘적 통찰로 극복하여 AI 모델을 수십억 개의 기기에 실제로 탑재(Shippable)하는 것을 목표로 합니다. 실무적으로 우리는 다음과 같은 문제들을 해결합니다: • GPU 서버에서는 빠르지만 모바일 NPU에서는 느린 모델 • 기기마다 예측 불가능하게 변하는 성능 • 운영 환경에서 정확도가 깨지는 양자화(Quantized) 모델 • 벤치마크에서는 괜찮아 보이지만 실제 제약 조건 하에서는 실패하는 시스템

주요업무

ZETIC의 SaaS 를 받쳐주는 서비스를 직접 설계하고 운영할 Backend Engineer 를 모십니다. API server, 모델 변환/벤치마크 pipeline, 그리고 이것을 실제 device farm 과 연결하는 cloud infrastructure 까지 폭넓게 다루게 됩니다. 단순히 endpoint만 찍어내는 역할이 아닙니다. Auth, billing 부터 대규모 workload orchestration 까지, AI engineer들이 우리 플랫폼을 어떻게 경험할지를 직접 설계할 분을 찾습니다. • SaaS 제품을 받쳐주는 핵심 서비스를 설계하고 개발합니다. • Cloud infrastructure 와 실제 device farm 을 오가는 workload 를 오케스트레이션합니다. • 플랫폼이 커져도 안정적이고, 관측 가능하고, 빠르게 동작하도록 만듭니다. • ML 팀, infra 팀과 함께 시스템을 지탱하는 contract 를 정의합니다.

자격요건

모델 학습을 넘어 ML 추론 또는 성능 최적화 문제를 다뤄보신 분 • Production 서비스를 운영해 본 경험 • Python 에 능숙하고, modern web framework 실무 경험 • 클라우드 환경 활용 및 운영 경험 • 실제 고객이 쓰는 REST API 를 설계하고 운영해 본 경험 • 테스트, 코드 리뷰, observability, 장애 대응 등 기본기

우대사항

아래 사항이 모두 필요하지는 않지만, 하나라도 해당된다면 우대합니다. • Workflow orchestrator 나 async job pipeline 운영 경험 • 결제/구독/사용량 과금 시스템 구현 경험 • ML toolchain 이나 on-device AI 도메인에 익숙한 분 • Object storage 기반 대용량 파일/artifact pipeline 운영 경험 • Multi-tenant SaaS, 인증 시스템 경험

혜택 및 복지

• 성장: Qualcomm, MS, Amazon 출신의 Global Top-tier 팀과 밀접한 협업 및 코드 리뷰 • 보상: 역량에 맞는 업계 최고 수준의 대우 및 스톡옵션 기회 부여 • 환경: 최신 IT 장비 지원 (MacBook Pro 등), 도서/세미나 비용 지원 • 문화: 자율근무제 (10:30 - 16:00 Peak Time), 수평적이고 자율적인 R&D 문화