Data Engineer: Ontology 전문가 (7년 이상)

주요업무

• 기술 관련 데이터의 Ontology 및 Knowledge Graph 모델 설계

• 엔티티 식별·정규화·연결 및 관계 추출 파이프라인 구축

• Graph DB 스키마, 적재·갱신·버전 관리 체계 설계

• 대규모 그래프 데이터 품질 검증 및 성능 최적화

• Knowledge Graph 모델의 기술 관련 데이터 확장·재사용

• GraphRAG와 다단계 추론을 위한 데이터 구조 및 인터페이스 개발

• Vector DB·임베딩 파이프라인과 Knowledge Graph 연계

• 모델과 파이프라인의 운영 기준, 테스트 및 모니터링 체계 구축

• AWS·Databricks·Spark 기반 데이터 플랫폼 및 파이프라인 구축·운영

자격요건

• Ontology 모델링 및 Knowledge Graph 구축 경험

• Ontology 또는 Knowledge Graph의 시스템 적용 경험

• Graph DB 데이터 모델링 및 질의 경험

• Entity Resolution, 식별자 설계 또는 데이터 연결 문제 해결 경험

• Python·SQL 기반 데이터 처리 및 파이프라인 개발 역량

• 대규모 데이터 적재·갱신 및 품질 관리 경험

• 도메인 전문가와 협업해 개념을 데이터 모델로 구체화하는 역량

• 모델링부터 구현·배포·운영까지 책임질 수 있는 역량

우대사항

• RDF·OWL·SPARQL 또는 Cypher 활용 경험

• GraphRAG, LLM 또는 지식 기반 추론 시스템 구축 경험

• Vector DB·임베딩 모델 또는 의미 검색 경험

• 비정형 문서의 엔티티·관계 추출 경험

• 대규모 Graph DB 성능 최적화 및 운영 경험

• Databricks·Spark·AWS 기반 데이터 플랫폼 경험

• 데이터 계보, 품질 검증 및 그래프 버전 관리 경험

• 특허 등 복잡한 기술 도메인 데이터 경험

복리후생

• 석식 및 야간 교통비 지원

• 개인 업무환경 개선을 위한 데스크테리어 구매 지원

• AI·자동화 툴 지원

• 직무 교육비 및 도서 구입비 지원

• 온보딩 프로그램 운영

• 사내 교육 및 특허 전문가 멘토링

• 팀 활동비 및 리더소통비 지원

• 3·5·7년 장기근속 유급 휴가 및 휴가비

• 생일 반차 지급

• 격년 건강검진 및 반차 지원

• 명절 선물, 경조금 및 경조 휴가

• 인재 추천 입사 인센티브

전형절차

1. 서류 전형

2. 1차 직무역량 인터뷰

3. 2차 컬처핏 인터뷰

4. 처우 협의

5. 최종 입사

근무환경

• 코어타임 10시부터 17시까지 외 자율 출퇴근

• 월 4회 이상 필요에 따른 출근 시간 조정

• 자율 복장 문화

• 사내 스낵바, 커피머신, 제빙기 및 Recharging Zone 운영

마감기한

2026년 9월 30일 23:59까지