Principal Software Engineering, AI Infrastructure

담당업무

• AI 워크로드 관리, 스케줄링, 선점 및 장애조치 시스템 개발

• AI 워크로드 서빙 시스템 개발

• 베어메탈, 가상머신, 컨테이너 환경의 GPU 가속 학습·추론 인프라 설계 및 구축

• AKS와 Kubernetes 생태계를 활용한 리소스 오케스트레이션 및 거버넌스 구현

• C#·Go 기반 Kubernetes 서비스 설계, 개발, 테스트 및 유지보수

• 대규모 GPU 플릿의 성능, 안정성 및 자원 활용률 최적화

• 관측성, 진단 및 운영 역량을 포함한 플랫폼 기능의 설계부터 프로덕션 적용까지 담당

• 설계 검토와 기술 리더십을 통한 플랫폼 아키텍처 및 기술 방향 제시

자격요건

• C, C++, C#, Java, JavaScript, Linux, Go, Python 등 언어를 활용한 기술 엔지니어링 경험 또는 동등 경험

• 채용 시 및 이후 2년마다 Microsoft Cloud Background Check 통과 가능

우대사항

• 대규모 프로덕션 인프라의 설계·운영 경험

• 고신뢰성·고성능 요구사항을 갖춘 시스템 경험

• 복잡한 계층 간 시스템 문제 디버깅 역량

• 엔지니어 멘토링 및 조직 간 아키텍처 조율을 포함한 기술 리더십

• 대규모 클러스터의 리소스 스케줄링, 선점 및 우선순위 처리 경험

• 대규모 온라인 추론 서비스 경험

• 클라우드 환경의 멀티테넌트 AI 플랫폼 구축 또는 운영 경험

• NCCL 방식의 집단 통신, 모델·데이터 병렬화, 대규모 언어 모델 등 추론·분산 학습 스택 지식

• CUDA, GPU 드라이버, 디바이스 플러그인 또는 런타임 통합 등 GPU 가속 컴퓨팅 경험

• 복잡한 인프라·운영 환경의 마이크로서비스 DevOps 경험

보상

• 미국 기본급 연 $142,800~$274,800

• 샌프란시스코 베이 지역 및 뉴욕 대도시권 기본급 연 $188,000~$304,200

• 일부 직무는 복리후생 및 추가 보상 대상

근무환경

• 성장 마인드셋을 바탕으로 한 문화

• 팀과 리더가 각자의 역량을 발휘하도록 장려하는 환경

• 하드웨어, 네트워킹, AI 배포·서빙 소프트웨어 분야 전문가와 협업

마감기한

채용시 마감