DevOps/MLOps Engineer (Senior)

소개

[ 웨어러블에이아이 소개 ] "모든 사람들이 어디든지 자유롭게 이동할 수 있는 세상” 우리는 AI 기반 자율주행 기술을 통해 이동의 장벽이 없는 세상을 만듭니다. 웨어러블에이아이의 목표는 장애인, 노약자, 임산부, 어린이 등 교통 약자들과, 무거운 짐을 지닌 사람이나 영유아를 동반한 사람들과 같이, 이동 제약이 있는 사람들을 아울러 모든 사람들이 어디든지 자유롭게 이동할 수 있는 세상을 만드는 것입니다. 우리는 이용자의 편의를 최우선적으로 고려하여 제품을 설계하고, 자율주행 기술을 통해 실제로 서비스가 가능한 완전자율주행 차량을 만들고 있습니다.

주요업무

[MLOps 시스템 설계 및 구축] • 자율주행 소프트웨어 및 머신러닝 모델의 테스트, 배포, 모니터링을 위한 파이프라인 구축 • Git, Github 등을 활용한 코드 버전 관리 및 CI/CD 파이프라인 설계 • ROS2 기반 자율주행 시스템과의 연동 고려 [인프라 및 클러스터 관리] • Docker 기반 컨테이너 환경 구축 및 운영 • Kubernetes 환경 구성 및 관리 • K3s 또는 온프레미스 Kubernetes 클러스터를 활용한 서비스 배포 • PostgreSQL 기반 SPOF 없는 분산 SQL DB 시스템 구축 • Patroni와 같은 도구를 통한 Raft 합의 알고리즘 기반 자동 페일오버 구성 [네트워크 및 자동화 인프라 구축] • STUN/TURN, VPN 및 WireGuard를 활용한 안정적인 서버 간 통신 및 NAT 환경 극복 • Bash 및 Python 스크립트를 이용한 인프라 자동화 및 관리 [기술 리더십 및 협업] • 개발, 데이터 사이언스, 하드웨어 등 타 팀과 긴밀하게 협업하여 전반적인 시스템 설계 방향 제시 • 초기 MLOps 시스템 도입 과정에서 기술적 이슈 진단 및 문제 해결 주도

자격요건

**아래의 모든 자격요건들을 갖추신 분** [경력] • DevOps 또는 MLOps 관련 분야에서 최소 3년 이상의 실무 경험 [기술 역량] • 버전 관리 및 CI/CD: Git, Github, Github Actions 등 최신 도구를 활용한 파이프라인 구축 경험 • 프로그래밍: C++ 및 Python 언어를 활용한 개발 경험 • 컨테이너 및 클러스터 관리: Docker, K3s 및 온프레미스 Kubernetes 환경에서의 서비스 배포 및 관리 경험 • 스크립팅: Bash, Python을 활용한 자동화 스크립트 작성 및 인프라 코드(IaC) 경험 [소프트 스킬] • 다양한 직군과 원활한 협업 및 효과적인 커뮤니케이션 능력 • 새로운 기술을 빠르게 습득하고 문제 해결을 주도할 수 있는 능력

우대사항

[자율주행 및 로봇 시스템 경험] • ROS2 기반 자율주행 및 로봇 시스템 전반에 대한 이해와 관련 프로젝트 수행 경험 • NVIDIA Jetson 시리즈 등 임베디드 컴퓨팅 환경에 대한 실무 경험 [Kubernetes 및 컨테이너 네이티브 인프라 구축] • 온프레미스 환경에서 K3s 등 경량 Kubernetes 클러스터 구축 및 운영 경험 • StatefulSet, PersistentVolume, ConfigMap, Helm 차트 등을 활용한 서비스 배포 및 관리 경험 [무중단 서비스 운영] • Raft 합의 알고리즘 및 리더 선출 메커니즘(Patroni, etcd 등) 이해 및 구현 경험 • 데이터베이스 클러스터링, 복제 및 자동 페일오버 구성 경험 [NAT 환경 등 네트워크 환경 제약 극복] • STUN/TURN, VPN, 오버레이 네트워크(WireGuard, Tailscale 등)를 활용하여 안정적인 서버 간 통신 구성 경험 • NAT, 방화벽 등 제한된 네트워크 환경에서도 자동 복구 및 페일오버 시스템 구축 경험 [프로젝트 경험] • 제품 개발 전 과정(설계, 구현, 테스트, 배포)에 주도적으로 참여하고 개선한 경험 • 협업 도구(Notion, Slack 등)를 활용한 프로젝트 관리 및 원활한 커뮤니케이션 경험 • 고객 피드백 반영 및 제품 성능 최적화를 통한 지속적인 개선 경험 [ML/DL 시스템 및 모델 개발 프로세스 이해] • ML/DL 파이프라인 구성, 모델 학습, 검증, 최적화 및 배포 전반에 걸친 경험 • 데이터 전처리, 하이퍼파라미터 튜닝, 모델 성능 개선 전략 수립 및 실무 적용 경험 [데이터 관리 및 모니터링] • 빅데이터 처리, 분산 데이터베이스 구축, 데이터 가공 및 실시간 데이터 스트리밍(예: Kafka, Spark 등) 경험 • Prometheus, Grafana, ELK Stack 등을 활용한 시스템 모니터링, 로그 수집 및 분석 경험 • 분산 시스템의 상태 모니터링과 장애 대응을 위한 Alerting 및 자동 복구 전략 수립 경험

혜택 및 복지

**더 집중할 수 있도록** • 유연한 출퇴근 제도 시행 (코어타임 10:00 - 15:00) • 자유로운 연차 사용 가능 • 다양한 업무 장비 및 도구 제공 **에너지 충전을 할 수 있도록** • 생일휴가 제공 • 명절선물 제공 • 점심 식비 지원 • 음료, 커피, 스낵 지원