Data Analyst

담당업무

• 제품 개발 팀/사일로의 데이터에 기반한 의사결정을 지원

• 팀/사일로의 목표를 정량화하고 이를 달성하기 위한 주요 레버를 발굴하거나 우선순위를 판단하며 방향성을 제시

• AB 테스트 설계와 결과 분석을 통해 제품 개선에 기여

• 다양한 제품 분석 방법론을 기반으로 인사이트를 찾아냄

자격요건

• SQL을 사용해 직접 데이터를 추출하고 정제해본 경험

• 모바일 서비스 데이터 분석 방법에 대한 높은 수준의 이해(예: 고객평생가치, 재방문율, 코호트 분석 등)

우대사항

• 데이터 시각화 도구(Tableau 등) 사용 경험

• 연차에 제한이 없으며 다양한 경험에서 파생된 인사이트를 중시하는 태도

전형절차

1. 서류접수

2. 쿼리테스트

3. 직무 인터뷰

4. 문화적합성 인터뷰

5. 레퍼런스 체크

6. 처우협의

7. 최종합격 및 입사

접수방법

토스증권으로의 합류 여정 서류접수 > 쿼리테스트 > 직무 인터뷰 > 문화적합성 인터뷰 > 레퍼런스 체크 > 처우협의 > 최종합격 및 입사

근무환경

• 데이터 분석 팀은 금융권/게임사/이커머스/O2O/포털 출신의 다양한 연차와 경험을 가진 팀원들로 구성되어 있음

• Data Analysis Team은 크게 두 파트로 구성되며 해당 포지션은 Product Analysis 파트 소속

기타사항

• 이력서 작성 시 그동안 해오신 업무 중 임팩트 있었던 프로젝트를 구체적으로 기술하는 것을 권장

• 진행했던 프로젝트의 문제정의-가설설정-실험설계 및 검증-결과의 과정이 드러나면 강점이 돋보임

• 모바일 서비스 데이터 분석 방법(LTV, AARRR, Cohort, Funnel 등)을 깊게 활용해봤는지 확인

• 목표를 달성했다면 이탈률, 전환율, 매출액 등 지표의 개선을 수치로 제시하는 것이 좋음

• 외부 공개가 민감한 사항은 해당 부분을 제외해도 무방

• 장애인 및 국가보훈대상자는 지원 시 관련법에 따라 우대

• 이력서 및 제출 서류에 허위 사실이 발견되거나 근무 이력 중 징계사항이 확인될 경우 채용이 취소될 수 있음

• 토스증권 내규에 따라 채용 금지자 또는 결격사유 해당자는 채용이 취소될 수 있음

• 토스증권은 적극 채용 중이며, 자세한 내용은 채용 공고 링크를 확인해 주세요