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Lead Applied Scientist, Document Understanding

톰슨로이터|2026. 10. 17. 게시|
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공고 요약

경력8년 이상
채용 유형정규직
학력박사
지역해외
마감일D-103
출처직행

담당업무

  • 비정형 법률 문서의 의미 단위 분할 모델 설계 및 배포

  • 법률·고객 정의 분류체계를 활용한 문서 보강 시스템 구축

  • 법률 콘텐츠의 인용, 개체, 법률 개념을 추출·연결하는 LLM 기반 지식 그래프 파이프라인 개발

  • 대형 모델을 경량화해 지연시간 제약에 맞는 SLM으로 전환

  • 전문가 주석과 합성 데이터를 활용한 요소별·종단 간 평가 체계 설계

  • 아키텍처, 문서 분할 전략, 분류 방식, 지식 추출 방법에 관한 기술적 의사결정

  • 여러 제품군의 안정성·확장성을 위한 엔지니어링 협업

  • AI 전략과 로드맵에 대한 기술 자문, 응용과학자 및 ML 실무자 멘토링

필요 역량

  • 문서 이해, 정보 추출, 지식 그래프 또는 응용 NLP 솔루션의 구축·확장 경험

  • 모델 개발, 평가, 최적화, 증류, 프로덕션 배포를 포함한 ML 생애주기 전문성

  • Python, PyTorch, Hugging Face Transformers, DeepSpeed 실무 역량

  • ACL, EMNLP, ICLR, NeurIPS, SIGIR, KDD 등 주요 학회 연구 발표 실적

  • 레이아웃 분석, 의미 단위 분할, 계층형 다중 레이블 분류 경험

  • 개체 인식·연결, 관계 추출, 인용문 파싱, 비정형 텍스트 기반 지식 그래프 구축 경험

  • LLM 정보 추출, 퓨샷·멀티태스크 학습, 후처리 경험

  • 지식 증류, 모델 압축, 지연시간 제약 환경의 SLM 배포 경험

  • 합성 데이터 생성, 주석 워크플로 설계, 종단 간 평가 프레임워크 구축 경험

  • 연구를 확장 가능한 제품으로 전환하고, 사업 성과를 이끌며 기술·사업 이해관계자와 협업하는 역량

우대사항

  • 법률 문서 이해, 법률 정보 추출 또는 법률 AI 경험

  • 계층 구조, 상호 참조, 비균일 서식을 포함한 복잡한 문서 처리 경험

  • 대규모 문서 컬렉션 기반 검색·질의응답 시스템 경험

  • 기업 환경의 RAG 및 에이전트 워크플로 경험

  • 법률·기업용 지식 그래프 프레임워크 경험

  • AzureML 또는 AWS SageMaker 경험

급여 및 복리후생

  • 미국 지역 기본 연봉 USD 147,600~274,200

  • 캐나다 온타리오 기본 연봉 CAD 140,000~175,000

  • 성과에 따른 연간 보너스 대상 가능

  • 유연 휴가, 회사 공통 정신건강 휴무일 2일, Headspace 이용

  • 퇴직 저축 제도, 직원 인센티브 프로그램, 학비 환급

  • 건강·치과·시력·장애·생명 보험, 회사 매칭이 포함된 401(k)

  • 유급 휴가, 병가 및 공휴일, 육아휴직, 안식 휴가

  • 피트니스 환급, 직원 지원 프로그램, 통근 혜택

  • 입양·대리모 지원, 직원 주식 매입 프로그램

근무환경

  • 원격 근무

  • 개인·업무 책임을 지원하는 유연한 근무 제도

  • 연간 최대 8주까지 장소에 구애받지 않는 근무 가능

  • 연간 유급 사회공헌 봉사일 2일 및 프로보노 컨설팅·ESG 활동 참여 기회

채용 및 지원 안내

  • 선제적 채용 목적으로 진행되며 현재 또는 향후 공석 충원에 활용될 수 있음

  • 지원자가 원하지 않는 경우를 제외하고 AI 시스템이 지원 정보를 직무 요건과 비교해 채용 담당자에게 검토 결과 제공

  • AI는 보조 도구로 활용되며 최종 검토와 판단은 사람이 진행

마감기한

2027년 1월 31일 23:59까지

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공고 원문

톰슨로이터 Lead Applied Scientist, Document Understanding 채용공고
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