Deep Learning Algorithm Engineer

담당업무

• 전방·주변 카메라 기반 딥러닝 인식 및 주차 보조 알고리즘 설계·개발·평가·최적화

• 3차원 객체·차선·주행 가능 영역·거리 인식 알고리즘 연구·개발

• 악천후·시야 가림·야간 등 복잡한 환경에서 인식 성능 강화

• 저사양 임베디드 환경의 알고리즘 최적화 및 실시간 추론 성능 확보

• 학습 데이터 생성·관리 및 학습 프레임워크 운영·개선

• 다양한 칩셋에 알고리즘 포팅을 위한 플랫폼 엔지니어와의 협업

• 고객사 이슈 대응 및 양산 수준 알고리즘 개발

• 학습 모델의 정성적·정량적 평가

자격요건

• 3D Object Detection, Semantic Segmentation, Depth Estimation, Occupancy Network 등 관련 개발 경험

• Sensor Fusion(Camera, LiDAR, Radar Fusion)에 대한 이해

• Python, C++ 활용 능력

• PyTorch, TensorFlow, JAX 등 딥러닝 학습 프레임워크 개발 경험

• 딥러닝 기본 지식 및 최신 연구 동향에 대한 관심

우대사항

• 주행 보조·자율주행 분야의 다중 센서 융합 경험

• 학습 데이터 구축, 딥러닝 알고리즘 학습·개발 및 프로젝트 적용 또는 제품 탑재 경험

• 오픈소스 딥러닝 프레임워크·모델 커뮤니티 기여 경험

• AI·컴퓨터 비전 국제 학회 논문 게재 경험

• CARLA, AirSim, LGSVL 등 시뮬레이터 활용 경험

• 최적화 알고리즘 및 확률 모델 이해

• CUDA, TensorRT 기반 딥러닝 모델 최적화 및 임베디드 추론 경험

지원방법

• 필수 제출: 이력서 및 경력기술서, 해당하는 경우 학위 논문

• 선택 제출: 자기소개서, 논문·오픈소스·특허 등 리서치 또는 프로젝트 포트폴리오

• 이력서 및 경력기술서는 PDF 형식으로 제출

• 지원 서류는 자유 양식으로 업무·프로젝트와 역량이 드러나도록 작성

• 주민등록번호, 연봉, 혼인 여부 등 민감한 개인정보는 지원서에 기재하지 않도록 확인

전형절차

1. 서류 전형

2. 과제 전형

3. 1차 인터뷰(대면)

4. 레퍼런스 체크

5. 처우 협의

6. 입사

근무환경

• 한국 오피스와 해외 오피스 구성원이 함께하는 글로벌 테크회사 문화

• 외국인 지원자 비자 지원 가능

• 채용 과정에서 나이, 국적, 성별, 출신 등 업무역량과 관계없는 요소로 차별하지 않고 공정한 기회 제공

마감기한

채용시 마감