Data Scientist 커머스 검색 Image Generation CSS 토스 소속 정규직 합류하게 될 팀에 대해 알려드려요 • Vision Service 팀에서는 프로덕트에 있는 ML 개발자들이 빠르고 효율적으로 일하기 위한 공통적으로 사용하는 라이브러리와 플랫폼을 개발하고 인프라를 구축하는 일을 해dy. • 토스 데이터 조직에 대해 더 알아보고 싶다면? 토스 Data Division 위키 합류하면 함께 할 업무예요 • 이미지 생성 모델을 학습하고 Workflow를 구조화하여 서비스에 반영하는 업무를 진행해요. • 최신 이미지 생성 모델 트랜드를 파악하고 서비스 적용 및 확장에 기여해요. 학습 이미지 수집 파이프라인과 GPU 최적화 서빙도 지원해요. • 토스 이미지 생성 모델 '토스트'에 대해 더 알아보고 싶다면? 토스트 소개1, 토스트 소개2 이런 분과 함께하고 싶어요 • Stable Diffusion 관련 모델 아키텍쳐 및 다양한 학습 구조를 이해해야 해요 (SD1~3, FLUX) • Webui(Comfyui, Automatic 1111)에 마운트 되는 다양한 Vision Component 기술을 알고 있어야 해요. (Controlnet, Upscaling, IPAdapter 등) • Inference 최적화을 위한 다양한 기법을 적용할 수 있어야 해요. (Quantization, Speedup Methodology =) • Stable Diffusion 관련 프로젝트 경력이 1년 이상 필요해요. 이런 경험이 있으면 좋아요. • Stable Diffusion 관련 서비스 경험이 있으면 좋아요. (프로필 생성, 스타일 변환 등) • 버전별 Stable Diffusion 모델 학습 경험이 있으신 분을 선호해요. (Dreambooth, Lora, Text Inversion) 모델 학습을 위한 데이터 수집 및 관련 파이프라인 경험이 있으면 좋아요. (Image Quality, Captioning =) • Basic Vision 지식과 모델 개발 경험이 있으신 분을 선호해요. (Object Detection, Segmentation) • Stable Diffusion 모델 경량화 및 서빙 경험이 있으면 더 좋아요. 이력서는 이렇게 작성하시는 걸 추천해요 • 현재 채용 공고와 관련 있었던 업무/프로젝트, 그 결과에 대해 구체적으로 작성해주세요. • 프로젝트에서 어떤 모델을 사용했는지 구체적으로 작성해주세요. • 프로젝트에서 개발한 모델이 풀고자 하는 문제 정의한 경험, 정의한 문제가 어디에 적용 되었는지 경험이 있다면 작성해 주세요. • 모델을 개발하면서 겪은 문제와 그 문제를 어떻게 그리고 얼마나 개선하였는지 구체적으로 작성해 주세요. 기술적으로 외부 공개가 민감한 사항일 경우, 해당 부분은 제외해 주세요. 토스로의 합류여정 • 서류 접수> 1차 직무 인터뷰 (코딩) > 2차 직무 인터뷰 > 문화적합성 인터뷰 > 레퍼런스 체크>처우협의>최종 합격 • 1차 직무 인터뷰에서는 간단한 코딩 테스트, 이력 체크, ML 기초지식 테스트가 진행될 예정이에요. • 2차 직무 인터뷰에서는 심층 기술 면접과 ML 모델 설계를 주제로 면접이 진행될 예정이에요. 함께할 동료를 위한 한마디 "한국에서 새로운 결제수단을 만드는 일에 가슴이 뛰는 분이라면 함께 하고싶습니다." •ML 기술로 고객을 직접 만날 수 있는 제품을 함께 만들어갈 동료 분을 기다리고 있어요. • Vision 기술 뿐만 아니라 제품과 관련된 다양하고 도전적인 문제를 함께 풀어가고 싶어요. 더 알아보기 ML 기술로 비즈니스 임팩트를 만들어내는 사람들, Data Scientist 의 이야기 토스 Data Scientist는 어떤 방법으로 비즈니스의 목표를 달성하는 데 기여하고 있을까요? SLASH 22 Data Scientist 어떻게 비즈니스에 기여할 수 있을까? 황동현 Data Scientist 어떻게 비즈니스에 기여할 수 있을까? 토스의 데이터 사이언티스트는 '사일로'라고 불리는 제품팀과 긴밀하게 협업합니다. 머신 러닝(Machine Learning) 기술을 통해 사일로의 니즈를 효율적으로 해소하기 위한 데이터 사이언티스트들의 여정을 공유합니다. 새로운 변화를 맞이한 토스의 데이터 조직 토스가 고객에게 가장 가치 있는 금융 플랫폼이 되기 위해서는 데이터 경쟁력 확보가 중요한데요. 이를 위해 고민하는 홍수님의 이야기를 들어 보았어요. <전체 채용공고 목록으로 돌아가기
