<h2>직무</h2><p>AI/ML Engineer (전문연구요원 가능)</p><h2>포지션 상세</h2><p>플립션은 AI 기반 솔루션으로 전통적인 촬영 과정을 대체하며, 브랜드의 마케팅 콘텐츠 제작을 혁신하는 글로벌 SaaS 기업입니다.<br>한 번의 클릭으로 모델 이미지의 얼굴 교체, 다양한 포즈와 의상 적용을 가능하게 함으로써, 마케팅 콘텐츠 제작에 소요되는 비용과 시간을 획기적으로 절감합니다.<br>창의력을 유지하면서도 효율성을 극대화해, 브랜드가 타겟 고객에게 맞춘 고품질 콘텐츠를 더 빠르고 간편하게 제작할 수 있도록 지원합니다.<br><br>플립션의 AI/ML Engineer는 ‘AI 기술이 세상을 어떻게 변화시킬 수 있는지 고민하고 실행하는 사람’ 을 의미합니다.<br>1. 새로운 기술 트렌드와 문제를 탐구하고<br>2. 플립션의 서비스와 고객 경험을 강화할 수 있는 AI 모델을 설계/개발하며<br>3. 실제 환경에서 AI 모델이 적절히 작동하는지 확인하고 성능을 개선하고<br>4. 플립션이 제공하는 기술이 고객의 삶과 비즈니스에 가치를 더할 수 있도록 데이터를 기반으로 문제를 해결합니다.</p><h2>주요업무</h2><p>• 생성형 AI를 통한 콘텐츠 생성 알고리즘 개발 (예: 가상 인물 제작, 가상 피팅 등)<br>• Segmentation, Matting, Detection, Recognition, Classification 등 이미지 전/후처리 알고리즘 설계 및 활용<br>• 개발한 AI 모델 알고리즘을 서비스에 배포할 수 있도록 추론 코드 작성 및 최적화</p><h2>자격요건</h2><p>• Python, Java, 또는 C++ 등 1가지 이상의 프로그래밍 언어에 능숙<br>• TensorFlow 또는 PyTorch를 활용하여 ML 모델 구현 가능<br>• 생성형 AI 모델 설계/개발/배포 프로젝트 경험<br>• 복잡한 인공지능 알고리즘 설계를 비전문가에게 논리적으로 설명할 수 있는 소통 역량</p><h2>우대사항</h2><p>• RESTful API를 사용하여 AI 모델 배포 경험 (예: Flask, FastAPI)<br>• Docker/Kubernetes를 사용한 컨테이너 기반 환경 구축 경험<br>• AWS (예: SageMaker, Lambda, EC2) 환경에서 머신러닝 모델 배포 경험<br>• 데이터 파이프라인 설계 및 배포 경험<br>• 유관 프로젝트 진행 경험<br>• 석사 학위 이상 소지자의 경우, 전문연구요원으로 대체복무 가능</p><h2>혜택 및 복지</h2><p>• 연차 1시간 단위 사용 가능 (회사 규정에 따라 운영)<br>• 식비 지원<br>• 간식 무제한 제공<br>• 직무 관련 교육비 지원<br>• 다양한 휴가 제도 (생일 휴가, 장기근속 포상 휴가 등)<br>• 폭넓은 경조사 지원 제도</p>
