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공고 요약
담당업무
Ads Data Engineering 조직 전반의 기술 방향과 설계 일관성 수립
도메인 간 설계 의사결정 조율 및 확장 가능한 접근 방식 정립
Ads DE 디렉터 및 엔지니어링 관리자와 기술 전략·사업 우선순위 연계
조직 내 데이터 엔지니어 멘토링 및 코칭
데이터 플랫폼·Data & Insights 팀의 수평적·플랫폼 단위 업무 참여
Ads DE의 AI 네이티브 데이터 엔지니어링 방향 정의
Ads Platform Engineering, Ads Data Science, Product와의 기술 협업
광고 인벤토리, 예측, 타기팅, 광고 서빙, 페이싱, 측정 등을 지원하는 데이터 제품 및 생태계 구축
자격요건
데이터 파운데이션·백엔드·데이터 엔지니어링 시스템 구축 경험
광고 또는 ad-tech 데이터와 시스템에 대한 실무 경험
데이터를 비즈니스를 위한 제품으로 설계하고 품질·사용자·측정 가능한 영향에 집중하는 역량
데이터 개인정보 보호 및 거버넌스 구축 경험
기술적 내용을 엔지니어와 비즈니스 리더에게 명확히 전달하는 커뮤니케이션 역량
조직 간 기술 방향을 이끌고 여러 팀의 합의를 도출하는 역량
다른 엔지니어의 성장을 지원하는 멘토링 역량
수집·처리·저장·서빙을 포함한 현대적 데이터 스택 이해
입찰·측정·어트리뷰션 등 광고 기술 시스템 및 데이터 흐름 이해
Spark, Kafka, 컬럼형 저장소 등 대규모 분산 데이터 시스템 경험
데이터 엔지니어링에 적용되는 AI 및 에이전트 기술 이해
보상 및 복리후생
연간 급여 $510,000.00~$820,000.00
보너스 없이 연간 급여와 스톡옵션을 선택하는 보상 구조
Health Plans 및 Mental Health 지원
401(k) 퇴직연금 및 고용주 매칭
스톡옵션 프로그램
장애 지원 프로그램
Health Savings 및 Flexible Spending Accounts
가족 형성 지원 및 생명·중상해 보장
유급 휴가 제도
유급휴가·공휴일·병가에 사용할 수 있는 연간 35일의 휴가
유연한 휴가 제도
근무환경
광고 데이터 조직 전반의 기술적 영향력과 협업 중심 역할
기술적 모호성을 다루고 엔지니어 간 공통 해답을 도출하는 문화
엔지니어의 기술적 성장과 멘토링을 중시하는 환경
AI 및 신기술을 데이터 엔지니어링에 적용하는 업무 문화
채용 과정에서 장애 등 사유에 대한 편의·조정 요청 지원
다양성과 포용을 중시하는 동등한 고용 기회 환경
전형절차
의미 있는 인터뷰 경험 제공
채용 과정 중 장애 또는 기타 사유에 대한 편의·조정 요청 가능
마감기한
채용시 마감
넷플릭스 지원하기 전 이력서 Check
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