<div style="font-family: sans-serif; line-height: 1.6; padding: 20px;"><div style="margin-bottom: 40px;"><h2 style="font-size: 22px; margin-bottom: 16px; font-weight: bold; color: #333;">주요업무</h2><div style="color: #333;"><p><strong style="color: rgb(23, 23, 25);">[르몽의 두 번째 AI, ‘배움몽’을 소개합니다!]</strong></p><p><span style="color: rgb(23, 23, 25);">‘AI를 잘 가르치는 기술’이 있다면, 누구나 더 나은 학습자가 될 수 있습니다.</span></p><p><span style="color: rgb(23, 23, 25);">르몽은 모든 사람이 자기 속도에 맞춰 배우고 성장할 수 있도록 돕는 지능형 학습 파트너를 만들고 있습니다.</span></p><p><br/></p><ul><li><span style="color: rgb(23, 23, 25);">르몽 공동창업자 인터뷰 - </span><span style="color: #555; text-decoration: none;">https://blog.naver.com/asan_nanum/223649724409</span></li></ul><p><br/></p><p><span style="color: rgb(23, 23, 25);">르몽의 첫 번째 AI, 외식업 사장님들을 위한 AI 슈퍼앱 ‘댓글몽’은</span></p><ul><li><span style="color: rgb(23, 23, 25);">사용자 수 80배 증가</span></li><li><span style="color: rgb(23, 23, 25);">월 반복 수익(MRR) 30% 이상 성장</span></li><li><span style="color: rgb(23, 23, 25);">LGU+, 카카오, NICE 등 대기업과의 협업 성과를 통해 르몽의 기술력과 실행력을 입증했습니다.</span></li><li><span style="color: rgb(23, 23, 25);">(댓글몽 서비스 페이지 - [</span><span style="color: #555; text-decoration: none;">https://lemong.ai</span><span style="color: rgb(23, 23, 25);">]</span></li></ul><p><br/></p><p><span style="color: rgb(23, 23, 25);">이제 우리는 다음 단계로 나아갑니다.</span></p><p><span style="color: rgb(23, 23, 25);">‘배움몽’은 댓글몽의 경험을 바탕으로 시작된 ‘지능형 AI 튜터’ 프로젝트입니다.</span></p><p><br/></p><p><strong style="color: rgb(23, 23, 25);">[왜 '배움몽'인가요?]</strong></p><p><span style="color: rgb(23, 23, 25);">공학 교육은 복잡합니다.</span></p><p><span style="color: rgb(23, 23, 25);">수식이 포함된 강의자료, 장시간의 영상 강의, 그리고 반복되는 학습 실수까지 기존 교육 시스템만으로는 해결하기 어렵습니다. 배움몽은 최신 자연어 이해 기술과 학습 데이터 분석 기술을 활용해 학습자의 질문에 문맥을 이해한 답변을 제공하고, 개인별 성취 수준에 맞는 학습 경로를 설계합니다.</span></p><p><br/></p><p><span style="color: rgb(23, 23, 25);">강의 음성의 자동 텍스트 변환, 강의 슬라이드 및 필기 정보의 이미지 인식, 그리고 대화형 검색 시스템을 통해 공학 교육의 핵심 문제를 해결합니다.</span></p><p><br/></p><p><strong style="color: rgb(23, 23, 25);">[배움몽은 어떤 문제를 해결하나요?]</strong></p><ul><li><span style="color: rgb(23, 23, 25);">질문에 대한 즉각적인 응답 부재 -> AI 기반 실시간 학습 도우미로 해결</span></li><li><span style="color: rgb(23, 23, 25);">수식이나 도형이 포함된 강의 자료의 이해 어려움 -> 멀티 모달 분석 기술로 극복</span></li><li><span style="color: rgb(23, 23, 25);">학습 중 반복되는 오답 문제 -> 자동 분석 및 보완 학습 제안</span></li><li><span style="color: rgb(23, 23, 25);">학습자 수준에 맞는 콘텐츠 부족 -> 성취도 분석 기반 맞춤형 학습 제안</span></li><li><span style="color: rgb(23, 23, 25);">교수자와 운영자의 시간 부족 -> 강의 요약, 문제 생성 자동화로 업무 부담 감소</span></li></ul><p><br/></p><p><strong style="color: rgb(23, 23, 25);">[지금은 준비 중입니다. 하지만 기대할 이유는 충분합니다.]</strong></p><p><span style="color: rgb(23, 23, 25);">배움몽은 현재 정식 출시 전 단계에 있으며, 국내 최대 이공계 교육 플랫폼과의 공동 프로젝트를 통해 실증 도입을 앞두고 있습니다.</span></p><p><br/></p><ul><li><span style="color: rgb(23, 23, 25);">AI 음성·이미지·텍스트 통합 분석 기술을 기반으로 한 학습 시스템 설계</span></li><li><span style="color: rgb(23, 23, 25);">초개인화 추천 알고리즘과 학습 피드백 자동화 엔진 탑재 예정</span></li><li><span style="color: rgb(23, 23, 25);">클라우드 기반 운영 환경과 차세대 연산 인프라(NPU) 대응 구조 확보</span></li><li><span style="color: rgb(23, 23, 25);">데이터 중심 설계와 보안 기준을 고려한 AI 에이전트 시스템 구축 진행 중</span></li></ul><p><br/></p><p><span style="color: rgb(23, 23, 25);">이 프로젝트는 댓글몽 성공 경험을 확장한 것으로, 기술적 실현 가능성과 시장 적합성 모두를 겸비하고 있습니다.</span></p><p><br/></p><p><strong style="color: rgb(23, 23, 25);">[함께하실 분께!]</strong></p><p><span style="color: rgb(23, 23, 25);">AI 스타트업은 많습니다.</span></p><p><span style="color: rgb(23, 23, 25);">하지만 실제 고객에게 가치를 주는 경험을 통해 다음 문제로 나아가는 팀은 드뭅니다.</span></p><p><br/></p><p><span style="color: rgb(23, 23, 25);">르몽은 검증된 기술력과 실행력을 기반으로 교육 분야의 변화를 만들고 있습니다.</span></p><p><span style="color: rgb(23, 23, 25);">‘배움몽’은 그 여정을 함께할 새로운 로켓입니다.</span></p><p><br/></p><p><span style="color: rgb(23, 23, 25);">함께 타실 준비되셨나요?</span></p><ul><li><span style="color: rgb(23, 23, 25);">르몽 인스타 - </span><span style="color: #555; text-decoration: none;">https://www.instagram.com/lemong.ai/</span></li></ul><p><br/></p><p><strong>주요업무</strong></p><p><span style="color: rgb(23, 23, 25);">[배움몽 Back End 개발자]</span></p><ul><li><span style="color: rgb(23, 23, 25);">배움몽 서비스의 API 서버 설계 및 개발 (Nest.js 기반)</span></li><li><span style="color: rgb(23, 23, 25);">학습자 이력 및 콘텐츠 데이터를 위한 DB 모델링 및 쿼리 최적화</span></li><li><span style="color: rgb(23, 23, 25);">GraphQL 및 REST API 기반의 LMS 연동 백엔드 로직 구현</span></li><li><span style="color: rgb(23, 23, 25);">학습 로그, 추천 결과 등 주요 데이터를 처리하는 데이터 파이프라인 구축 및 운영</span></li><li><span style="color: rgb(23, 23, 25);">AWS 기반 인프라 설계 및 배포 자동화 (CI/CD)</span></li><li><span style="color: rgb(23, 23, 25);">로그, 트래픽, 성능 모니터링을 위한 백엔드 운영 시스템 구축</span></li><li><span style="color: rgb(23, 23, 25);">AI Agent 및 추천 모델과의 API 연동 게이트웨이 구성</span></li></ul></div></div><div style="margin-bottom: 40px;"><h2 style="font-size: 22px; margin-bottom: 16px; font-weight: bold; color: #333;">자격요건</h2><div style="color: #333;"><p><strong style="color: rgb(23, 23, 25);">[자격요건]</strong></p><ul><li><span style="color: rgb(23, 23, 25);">NestJS 또는 Node.js 기반 API 서버 개발 경험 3년 이상</span></li><li><span style="color: rgb(23, 23, 25);">PostgreSQL, MongoDB 등 관계형 및 NoSQL 데이터베이스 설계 및 운영 경험</span></li><li><span style="color: rgb(23, 23, 25);">RESTful API 설계 및 문서화 경험</span></li><li><span style="color: rgb(23, 23, 25);">AWS 기반 배포 경험 (EC2, S3, RDS, Lambda 등)</span></li><li><span style="color: rgb(23, 23, 25);">Docker, Github Actions 등 DevOps 도구 활용 경험</span></li><li><span style="color: rgb(23, 23, 25);">Git 기반 협업 환경과 CI/CD 파이프라인에 익숙하신 분</span></li></ul><p><br/></p><p><strong style="color: rgb(23, 23, 25);">[기술스택]</strong></p><ul><li><span style="color: rgb(23, 23, 25);">Backend: NestJS (TypeScript), Node.js</span></li><li><span style="color: rgb(23, 23, 25);">Database: PostgreSQL, MongoDB, MySQL</span></li><li><span style="color: rgb(23, 23, 25);">API & 문서화: GraphQL, OpenAPI</span></li><li><span style="color: rgb(23, 23, 25);">DevOps: AWS, Docker, Kubernetes, Github Actions</span></li><li><span style="color: rgb(23, 23, 25);">Monitoring: Grafana, CloudWatch, Mixpanel</span></li><li><span style="color: rgb(23, 23, 25);">협업 도구: GitHub, Jira, Confluence, Slack, Figma</span></li></ul></div></div><div style="margin-bottom: 40px;"><h2 style="font-size: 22px; margin-bottom: 16px; font-weight: bold; color: #333;">우대사항</h2><div style="color: #333;"><ul><li><span style="color: rgb(23, 23, 25);">LMS, B2C 플랫폼 백엔드 개발 경험</span></li><li><span style="color: rgb(23, 23, 25);">대용량 트래픽 또는 멀티테넌시 서비스 운영 경험</span></li><li><span style="color: rgb(23, 23, 25);">로그 기반 사용자 분석, 서버 모니터링 자동화 경험</span></li><li><span style="color: rgb(23, 23, 25);"><span class="ql-cursor"></span>AI inference 서버 연동 경험 (예: 모델 호출 API 설계 등)</span></li></ul></div></div><div style="margin-bottom: 40px;"><h2 style="font-size: 22px; margin-bottom: 16px; font-weight: bold; color: #333;">채용절차</h2><div style="color: #333;"><p><strong style="color: rgb(29, 28, 29);">서류 전형</strong></p><ul><li><span style="color: rgb(29, 28, 29);">필수 서류 : 이력서 및 경력기술서</span></li><li><span style="color: rgb(29, 28, 29);">선택 서류 : 지원 동기가 담긴 자기소개서, 포트폴리오</span></li></ul><p><br/></p><p><strong style="color: rgb(29, 28, 29);">(1차) 온라인 인터뷰</strong></p><ul><li><span style="color: rgb(29, 28, 29);">서류 합격자에 한해 제출해주신 서류를 토대로 문답 형식의 인터뷰가 온라인으로 진행됩니다.</span></li></ul><p><br/></p><p><strong style="color: rgb(29, 28, 29);">(2차) 대면 인터뷰</strong></p><ul><li><span style="color: rgb(29, 28, 29);">1차 인터뷰 합격자에 한해 저희 사무실로 초대하여 대면으로 인터뷰를 진행합니다.</span></li><li><span style="color: rgb(29, 28, 29);">테스트(과제)가 포함될 수 있습니다.</span></li></ul><p><br/></p><p><strong style="color: rgb(29, 28, 29);">처우 협의</strong></p><ul><li><span style="color: rgb(29, 28, 29);">최종 합격자에 한해 오퍼레터를 발송드리고 처우를 협의합니다.</span></li></ul></div></div></div>
주요업무
[르몽의 두 번째 AI, ‘배움몽’을 소개합니다!]
‘AI를 잘 가르치는 기술’이 있다면, 누구나 더 나은 학습자가 될 수 있습니다.
르몽은 모든 사람이 자기 속도에 맞춰 배우고 성장할 수 있도록 돕는 지능형 학습 파트너를 만들고 있습니다.
- 르몽 공동창업자 인터뷰 - https://blog.naver.com/asan_nanum/223649724409
르몽의 첫 번째 AI, 외식업 사장님들을 위한 AI 슈퍼앱 ‘댓글몽’은
- 사용자 수 80배 증가
- 월 반복 수익(MRR) 30% 이상 성장
- LGU+, 카카오, NICE 등 대기업과의 협업 성과를 통해 르몽의 기술력과 실행력을 입증했습니다.
- (댓글몽 서비스 페이지 - [https://lemong.ai]
이제 우리는 다음 단계로 나아갑니다.
‘배움몽’은 댓글몽의 경험을 바탕으로 시작된 ‘지능형 AI 튜터’ 프로젝트입니다.
[왜 '배움몽'인가요?]
공학 교육은 복잡합니다.
수식이 포함된 강의자료, 장시간의 영상 강의, 그리고 반복되는 학습 실수까지 기존 교육 시스템만으로는 해결하기 어렵습니다. 배움몽은 최신 자연어 이해 기술과 학습 데이터 분석 기술을 활용해 학습자의 질문에 문맥을 이해한 답변을 제공하고, 개인별 성취 수준에 맞는 학습 경로를 설계합니다.
강의 음성의 자동 텍스트 변환, 강의 슬라이드 및 필기 정보의 이미지 인식, 그리고 대화형 검색 시스템을 통해 공학 교육의 핵심 문제를 해결합니다.
[배움몽은 어떤 문제를 해결하나요?]
- 질문에 대한 즉각적인 응답 부재 -> AI 기반 실시간 학습 도우미로 해결
- 수식이나 도형이 포함된 강의 자료의 이해 어려움 -> 멀티 모달 분석 기술로 극복
- 학습 중 반복되는 오답 문제 -> 자동 분석 및 보완 학습 제안
- 학습자 수준에 맞는 콘텐츠 부족 -> 성취도 분석 기반 맞춤형 학습 제안
- 교수자와 운영자의 시간 부족 -> 강의 요약, 문제 생성 자동화로 업무 부담 감소
[지금은 준비 중입니다. 하지만 기대할 이유는 충분합니다.]
배움몽은 현재 정식 출시 전 단계에 있으며, 국내 최대 이공계 교육 플랫폼과의 공동 프로젝트를 통해 실증 도입을 앞두고 있습니다.
- AI 음성·이미지·텍스트 통합 분석 기술을 기반으로 한 학습 시스템 설계
- 초개인화 추천 알고리즘과 학습 피드백 자동화 엔진 탑재 예정
- 클라우드 기반 운영 환경과 차세대 연산 인프라(NPU) 대응 구조 확보
- 데이터 중심 설계와 보안 기준을 고려한 AI 에이전트 시스템 구축 진행 중
이 프로젝트는 댓글몽 성공 경험을 확장한 것으로, 기술적 실현 가능성과 시장 적합성 모두를 겸비하고 있습니다.
[함께하실 분께!]
AI 스타트업은 많습니다.
하지만 실제 고객에게 가치를 주는 경험을 통해 다음 문제로 나아가는 팀은 드뭅니다.
르몽은 검증된 기술력과 실행력을 기반으로 교육 분야의 변화를 만들고 있습니다.
‘배움몽’은 그 여정을 함께할 새로운 로켓입니다.
함께 타실 준비되셨나요?
- 르몽 인스타 - https://www.instagram.com/lemong.ai/
주요업무
[배움몽 Back End 개발자]
- 배움몽 서비스의 API 서버 설계 및 개발 (Nest.js 기반)
- 학습자 이력 및 콘텐츠 데이터를 위한 DB 모델링 및 쿼리 최적화
- GraphQL 및 REST API 기반의 LMS 연동 백엔드 로직 구현
- 학습 로그, 추천 결과 등 주요 데이터를 처리하는 데이터 파이프라인 구축 및 운영
- AWS 기반 인프라 설계 및 배포 자동화 (CI/CD)
- 로그, 트래픽, 성능 모니터링을 위한 백엔드 운영 시스템 구축
- AI Agent 및 추천 모델과의 API 연동 게이트웨이 구성
자격요건
[자격요건]
- NestJS 또는 Node.js 기반 API 서버 개발 경험 3년 이상
- PostgreSQL, MongoDB 등 관계형 및 NoSQL 데이터베이스 설계 및 운영 경험
- RESTful API 설계 및 문서화 경험
- AWS 기반 배포 경험 (EC2, S3, RDS, Lambda 등)
- Docker, Github Actions 등 DevOps 도구 활용 경험
- Git 기반 협업 환경과 CI/CD 파이프라인에 익숙하신 분
[기술스택]
- Backend: NestJS (TypeScript), Node.js
- Database: PostgreSQL, MongoDB, MySQL
- API & 문서화: GraphQL, OpenAPI
- DevOps: AWS, Docker, Kubernetes, Github Actions
- Monitoring: Grafana, CloudWatch, Mixpanel
- 협업 도구: GitHub, Jira, Confluence, Slack, Figma
우대사항
- LMS, B2C 플랫폼 백엔드 개발 경험
- 대용량 트래픽 또는 멀티테넌시 서비스 운영 경험
- 로그 기반 사용자 분석, 서버 모니터링 자동화 경험
- AI inference 서버 연동 경험 (예: 모델 호출 API 설계 등)
채용절차
서류 전형
- 필수 서류 : 이력서 및 경력기술서
- 선택 서류 : 지원 동기가 담긴 자기소개서, 포트폴리오
(1차) 온라인 인터뷰
- 서류 합격자에 한해 제출해주신 서류를 토대로 문답 형식의 인터뷰가 온라인으로 진행됩니다.
(2차) 대면 인터뷰
- 1차 인터뷰 합격자에 한해 저희 사무실로 초대하여 대면으로 인터뷰를 진행합니다.
- 테스트(과제)가 포함될 수 있습니다.
처우 협의
- 최종 합격자에 한해 오퍼레터를 발송드리고 처우를 협의합니다.






