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RAG Search Engineer (Backend)
공고 요약
담당업무
Java 또는 Kotlin 기반 Spring Framework 검색·RAG API 서버 개발
Vector DB(OpenSearch 등) 기반 검색·색인 아키텍처 설계 및 운영
Hybrid Search(Vector + Keyword) 구조 설계 및 검색 랭킹 최적화
문서 구조와 도메인 특성을 반영한 Chunking 전략 설계 및 품질 개선
임베딩 모델 연계, 벡터 인덱스 설계 및 모델 변경에 따른 Re-indexing 대응
Knowledge Graph(Neo4j 등) 연계 Graph RAG 및 Multi-hop Retrieval 구현
대용량 검색 서비스 인덱스 설계(Shard/Replica, Index Lifecycle) 및 Vector Search 성능 튜닝
자격요건
백엔드 또는 데이터 플랫폼 개발 5년 이상
Java, Spring Boot, Python 등 Backend 서비스 개발 경험
OpenSearch, Elasticsearch 등 검색 엔진 기반 검색 서비스 개발 경험
Vector Search 및 임베딩 기반 검색 이해와 운영 경험
검색 품질 문제 정의 및 데이터 기반 개선 경험
대용량 데이터 처리 및 운영 경험
문제 해결 및 운영 안정화 경험
기술 스택
Java
Kotlin
Python
Docker
ElasticSearch
Spring Framework
Neo4j
Spring Boot
Kubernetes
보상
지원자와 추천인에게 각각 현금 50만원의 합격보상
복리후생
자유로운 휴가
건강검진지원
보너스
자기계발지원
식대지원
마감기한
상시채용
크라우드웍스 지원하기 전 이력서 Check
시간이 없다면 AI와 한번에 수정해보세요
공고 원문
소개
크라우드웍스는 국내 인공지능 데이터 산업을 주도하는 IT 기업으로서 지난 2023년 8월 31일, 설립 6년만에 국내 AI 스타트업 중 최초로 한국거래소 코스닥 시장에 상장하였습니다. 크라우드웍스는 네이버, 삼성전자, 크래프톤을 포함한 약 430여개의 고객사들에게 인공지능 모델 개발에 필요한 형태의 AI Data를 공급한 경험이 있으며, 약 2억개 이상의 누적데이터와 1천 건 이상의 프로젝트 운영 경험을 바탕으로 각 수요기업에게 적합한 맞춤형 A to Z 서비스까지 제공하고 있습니다. 또한, 기업 고객뿐만 아니라 원하는 시간과 장소에서, 원하는 만큼 일하며 소득을 창출하고 싶어하는 50만명 이상의 크라우드웍스 회원에게는 꾸준한 일자리와 함께 다양한 인공지능 데이터 작업에 참여할 수 있는 기회를 제공함으로써 기업의 사회적 책임도 다하고자 하고 있습니다. 전세계적으로 확대되고 있는 인공지능 기술에 대한 관심과 데이터의 수요에 맞게 크라우드웍스 역시 기존의 인공지능 데이터 비즈니스 뿐만 아니라 AI 기술 개발 가치사슬 전 단계를 제공하는 통합 데이터 솔루션 회사로 나아가고자 노력하고 있으며, 이를 통해 궁극적으로 사람과 인공지능이 함께 성장하는 새로운 미래를 만들어가고자 합니다. 저희와 함께 다양한 산업의 데이터를 구조화하고, 이를 AI가 이해하고 활용할 수 있는 지식 체계로 만들어갈 동료를 기다리고 있습니다.
주요업무
• Java 또는 Kotlin 기반 Spring Framework를 활용한 검색 / RAG API 서버 개발 • Vector DB(OpenSearch 등) 기반 검색·색인 아키텍처 설계 및 운영 • Hybrid Search(Vector + Keyword) 구조 설계 및 검색 랭킹 최적화 • 문서 구조와 도메인 특성을 반영한 Chunking 전략 설계 및 품질 개선 • 임베딩 모델 연계, 벡터 인덱스 설계 및 모델 변경에 따른 Re-indexing 대응 • Knowledge Graph(Neo4j 등)와 연계한 Graph RAG, Multi-hop Retrieval 등 관계 기반 검색 구조 구현 • 대용량 검색 서비스 운영을 위한 인덱스 설계(Shard/Replica, Index Lifecycle) 및 Vector Search 성능 튜닝
자격요건
• 5년 이상의 백엔드 또는 데이터 플랫폼 개발 경험이 있으신 분 • Java, Spring Boot, Python 등 Backend 서비스 개발 경험이 있으신 분 • OpenSearch, Elasticsearch 등 검색 엔진을 활용한 검색 서비스 개발 경험이 있으신 분 • Vector Search 및 임베딩 기반 검색에 대한 이해 및 운영 경험이 있으신 분 • 검색 품질 문제를 정의하고 데이터 기반으로 개선한 경험이 있으신 분 • 대용량 데이터 처리 및 운영 경험이 있으신 분 • 문제 해결 및 운영 안정화 경험이 있으신 분
우대사항
• LLM 기반 서비스 또는 RAG 기반 서비스를 설계하고 실제 운영 환경에 적용한 경험이 있으신 분 • Hybrid Search, Re-ranking, Query Expansion 등 검색 정확도 향상 기법을 적용한 경험이 있으신 분 • 문서 특성에 맞는 Chunking 전략을 설계하고 검색 품질 개선으로 이어진 경험이 있으신 분 • Neo4j 등 Graph Database와 Cypher를 활용하여 Graph RAG 또는 Multi-hop Retrieval을 구현한 경험이 있으신 분 • 대용량 인덱스 운영 및 검색 성능 튜닝 경험이 있으신 분 • Docker, Kubernetes 등 컨테이너 기반 환경에서의 서비스 운영 경험이 있으신 분
혜택 및 복지
• 크라우드웍스 구성원의 몰입과 성장을 위한 쾌적한 근무 환경 • 사내카페(바리스타 상주) 및 라운지 무료 운영 • 웰컴 키트 등 사무 편의용품 지원 • 직무 역량 강화를 위한 세미나/컨퍼런스, 강의 등록, 도서 구매 등 지원 • 2시간 단위의 자유로운 연차 사용 • 저금리 사내 대출 제도 • 복지성 적금/연금 제도 • 2년 단위 장기근속 포상 • 생일 축하금 지원 • 임직원 건강검진 지원 • 연간 한도 내 의료비 지원 • 기타 기본 복지(4대 보험 및 경조금 등) 지원
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