Artificial Intelligence Site Lead

담당업무

• 제조 현장 AI 전략 및 1~3년 로드맵 수립

• 품질, 생산성, 수율, 설비 성능 및 운영 효율 개선을 위한 AI 과제 발굴

• AI 프로젝트 파이프라인 구축 및 사업 영향·실현 가능성·자원·전략 중요도에 따른 우선순위 설정

• 제조 요구사항을 AI 유스케이스와 비즈니스 요구사항으로 구체화

• AI 프로젝트 포트폴리오의 과제 발굴부터 배포·도입까지 관리

• 도메인 전문가, 비즈니스 분석가, 프로젝트 매니저, 데이터 사이언티스트, 데이터 엔지니어와 협업

• 프로젝트 장애요인 파악 및 이해관계자 조율

• AI 솔루션의 배포, 복제 및 현장 확산 지원

• AI 이니셔티브의 KPI와 가치 목표 설정 및 성과 추적

• 수율·품질·생산성·스크랩·비용·설비 효율·다운타임·공정 최적화 성과 관리

• 개념검증을 넘어 AI 솔루션의 운영 환경 도입과 지속 가능한 사업 성과 확보

• 제조, 엔지니어링, 품질, IT 및 경영진과의 협업과 AI 자원 조정

• 현장 AI 역량 및 교육 수요 파악, AI 챔피언·사이트 인에이블러·도메인 전문가 네트워크 구축

• AI 포트폴리오 현황, KPI 및 가치 성과 보고와 거버넌스·데이터 사용·솔루션 지속가능성 관리

자격요건

• 제조업 및 복잡한 산업·대량 생산 환경 경험

• 데이터, 분석, 디지털 전환 또는 인공지능 이니셔티브 실무 경험

• 다국적 조직에서의 업무 경험

• 제조, 엔지니어링, 품질, IT, 데이터 사이언스 및 경영 등 여러 부서와 기능을 아우르는 협업 경험

• 기술 및 비즈니스 이해관계자가 참여하는 크로스펑셔널 프로젝트 리딩 또는 조정 경험

• AI 전략, 포트폴리오 관리, 프로젝트 거버넌스 및 비즈니스 가치 실현 역량

우대사항

• 반도체 또는 첨단 제조 경험

• 운영 제조 환경에서 AI·분석 솔루션을 배포한 경험

• 컴퓨터 비전, 예측 분석, 설비 인텔리전스, 공정 최적화, 수율·품질 분석, 예지보전, 지능형 자동화 경험

• 프로젝트 또는 프로그램 관리 경험

• 데이터 엔지니어링, MLOps, 데이터 거버넌스 및 AI 플랫폼 관련 경험

근무환경

• AI 인식 및 도입 확산 지원

• AI 역량 향상 및 재교육 지원

• 제조 업무에 AI 기반 업무방식 정착

• 다양성과 포용성을 중시하는 조직문화

• 윤리와 가치, 조직 변화, 사업 전략 및 성과 중심의 업무문화

마감기한

상시채용