AI Validation and Test Engineer

담당업무

• AI·머신러닝 서버 플랫폼의 시스템·랙·클러스터 수준 검증 전략 수립 및 실행

• 고객 배포 시나리오를 반영한 스케일업·스케일아웃 검증 계획 수립

• CPU, GPU, 메모리, BIOS, BMC, 네트워킹, 스토리지, 플랫폼 펌웨어, 운영체제, 인프라 검증

• 하드웨어·펌웨어·소프트웨어·네트워크·시스템 통합 이슈의 조사 및 근본 원인 분석

• 검증 프레임워크, 자동화 인프라, 오케스트레이션 시스템, 텔레메트리 기반 워크플로 구축 및 개선

• 대규모 검증 데이터 분석을 통한 시스템 장애, 신뢰성 위험, 성능 병목, 제품 준비도 분석

• 검증 준비도 기준, 품질 지표, 커버리지 전략 수립

• 복수 검증 프로그램의 우선순위·의존성·일정·기술 위험 관리

• 검증 상태, 준비도 평가, 품질 지표, 기술 권고, 주요 위험을 기술 리더십과 경영진에 보고

• 실제 고객 배포 환경과 하이퍼스케일 운영 환경을 반영한 검증 및 지속적인 프로세스 개선

• 엔지니어 멘토링과 검증 방법론·자동화 역량·디버깅·시스템 엔지니어링 수준 향상

자격요건

• 시스템 수준 검증, 플랫폼 검증, 포스트실리콘 검증 또는 대규모 인프라 검증 경험

• 대규모 서버, AI, 클라우드, HPC 또는 데이터센터 플랫폼 검증 경험

• 하드웨어·펌웨어·소프트웨어·네트워크·인프라 이슈 해결 경험

• 컴퓨터 아키텍처, 서버 플랫폼 설계, 운영체제, 네트워킹, 스토리지, 하드웨어·소프트웨어 상호작용 이해

• Python 및 Linux 활용 능력, Bash 또는 PowerShell 실무 지식

• 텔레메트리, 분석, 데이터 기반 방법론을 활용한 검증 커버리지·효율·근본 원인 분석 경험

• AI, 머신러닝, GPU 컴퓨팅 또는 가속 컴퓨팅 환경에 대한 이해

• 기술 이니셔티브를 주도하고 조직 간 기술 의사결정에 영향력을 발휘하는 역량

• 제품 준비도, 고객 배포 검증, 릴리스 적격성 평가 지원 경험

• 기술적 위험·권고·현황을 기술 리더십과 경영진에게 전달하는 커뮤니케이션 역량

근무환경

Onsite 근무

마감기한

상시채용