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TypeScript 백엔드 개발자
공고 요약
담당업무
Typescript / node.js / express.js 기반 백엔드 서버 개발
LangGraph를 활용한 LLM 상호작용 기반 애플리케이션 설계
대규모 언어 모델 활용 AI 튜터 교육 프로그램 개발
프로젝트 인수인계 및 사용성·효율성 최적화를 위한 시스템 설계 및 개선
자격요건
Node.js, Express.js, Fastify.js 기반 RESTful API 백엔드 개발 경험
WebSocket 및 Socket.io를 활용한 실시간 데이터 처리 경험
우대사항
MongoDB/Mongoose를 활용한 데이터 모델링 및 최적화 경험
LangChain, LangGraph를 활용한 AI 워크플로우 및 자연어처리(NLP) 개발 경험
대규모 트래픽을 고려한 서버 최적화 및 배포 경험
클라우드 환경(AWS, Azure, GCP)에서 서비스 운영 경험
근무환경
상시 출근
팀 소개에 기반한 협업 중심의 개발 환경
채용절차
서류 전형
대면 면접
합격 통보 및 처우 협의
공고 원문
업무소개
• Typescript / node.js / express.js 활용한 백엔드 서버 개발 • 랭그래프(LangGraph)를 사용하여 LLM과의 상호작용 기반 애플리케이션 설계 • 대규모 언어 모델(LLM)을 활용한 AI 튜터 교육 프로그램 개발 • 프로젝트 인수인계 및 사용성과 효율성을 최적화하기 위한 시스템 설계 및 개선
업무내용
[주요업무] • Typescript / node.js / express.js 활용한 백엔드 서버 개발 • 랭그래프(LangGraph)를 사용하여 LLM과의 상호작용 기반 애플리케이션 설계 • 대규모 언어 모델(LLM)을 활용한 AI 튜터 교육 프로그램 개발 • 프로젝트 인수인계 및 사용성과 효율성을 최적화하기 위한 시스템 설계 및 개선 [자격 요건] • Node.js, Express.js, Fastify.js 기반의 RESTful API 백엔드 개발 경험 • WebSocket 및 Socket.io를 활용한 실시간 데이터 처리 경험 [우대사항] 데이터베이스 • Mongoose 및 MongoDB를 활용한 데이터 모델링 및 최적화 경험 AI 및 워크플로우 자동화 • LangChain, LangGraph를 활용한 AI 워크플로우 및 자연어 처리(NLP) 개발 경험 기타 • 대규모 트래픽을 고려한 서버 최적화 및 배포 경험 • 클라우드 환경(AWS, AzureGCP)에서 서비스 운영 경험 [채용절차] • 1단계 - 서류 통과 • 2단계 - 대면 면접 • 3단계 - 합격 통보 및 처우 협의
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