Senior Data Platform Engineer

담당업무

• TB~PB 규모 의료 영상·진단 데이터 파이프라인 설계·개발

• 데이터 수집·정제·변환·검증·배포 End-to-End 워크플로우 구축

• AI 학습 데이터셋 생성·버전 관리·Data Lineage·Metadata·Quality 관리

• 데이터 탐색·검수·어노테이션 도구형 Web UI 개발

• 데이터 접근 제어·감사 추적·Governance 기능 설계·구현

• AI 연구자, MLOps 엔지니어, 의료 전문가, 제품팀과 협업

• Python, Go, Prefect, PostgreSQL, Iceberg, Trino, BigQuery, Azure Blob Storage, GCS, Kubernetes, Docker, MLflow 활용

자격요건

• 데이터 플랫폼·파이프라인 설계 및 운영 경험

• 데이터 플랫폼·파이프라인·백엔드 시스템 개발 5년 이상 실무 경험

• Prefect, Airflow 등 Workflow Orchestrator 기반 파이프라인 설계·운영 경험

• 수십 TB 이상 대용량 이미지·파일 데이터 처리·서빙 경험

• 오브젝트 스토리지 및 관계형 데이터베이스 설계·운영 경험

• 데이터 품질·보안·접근 제어를 고려한 시스템 설계 역량

• Python, Go, Java 등 서버 또는 데이터 처리 시스템 구현 경험

• 복잡한 도메인 요구사항 구조화 및 제품·시스템 설계 역량

• 영어 기반 문서 작성 및 협업 역량

우대사항

• DICOM, 병리 이미지, PHI 등 의료 데이터 이해 또는 학습 의지

• AI 학습 데이터셋·어노테이션·데이터 검수 도구 개발 경험

• 대규모 GPU 학습 환경 연동 데이터 공급 파이프라인 구축 경험

• 데이터 품질 지표·자동화 테스트·데이터 검증 시스템 구축 경험

• 개인정보보호법, HIPAA, EU AI Act 등 의료 데이터 규제 이해

• 클라우드 비용 최적화 경험

• DataHub, Amundsen 등 데이터 카탈로그 구축·활용 경험

• 글로벌 팀 또는 영어 기반 협업 경험

보상 및 복리후생

• 급여 면접 후 결정

• 오피스 근무 시 식비 12,000원 지원

• 학회 참석·직무 교육·도서 구매 지원

• 사내 인공지능·의료 세미나 및 원어민 영어 교육 지원

• 명절 선물 및 경조사비·경조휴가 지원

• 종합건강검진 및 임직원 상해 보험 지원

전형절차

1. 서류 전형

2. 역량 기반 인터뷰

3. 컬처핏 인터뷰

4. 온보딩

5. 필요 시 레퍼런스 체크

근무환경

• 영어와 한국어가 공존하는 글로벌 협업 환경

• PM, AI 연구자, 엔지니어의 강한 협업 구조

• 빠른 시도와 사용자 피드백 기반의 지속 개선

• 명확한 설계와 코드 리뷰 중심의 기술 의사결정

마감기한

채용시 마감