AI Research Engineer (Search & Agent) (경력) - Search Data Modeling

담당업무

• 어뷰징·스팸·중복 문서 및 상품 등 저품질 데이터 탐지 모델 연구

• 대용량 상품·웹 문서의 속성 추출 및 정규화 모델링

• LLM-as-a-Judge 기반 품질 평가 체계 구축 및 사람 평가와의 정합성 검증

• 상품·장소·웹 문서·대화 등 여러 도메인의 AI 검색 모델 연구

• 검색 품질 평가용 데이터셋·벤치마크·학습 파이프라인 구축

• 연구 결과의 실제 서비스 적용 및 대규모 트래픽 환경 성능 검증

필수 역량

• LLM, Embedding Model 또는 분류 모델 학습을 통한 데이터 품질 문제 해결 경험

• 모호한 데이터 품질 기준에 대한 평가 데이터셋과 지표 설계·구현 경험

• 머신러닝 기본 개념 및 모델 학습 원리에 대한 이해와 설명 능력

• Loss, Optimization, Sampling, Evaluation Metric의 선택 이유 설명 능력

• 가설 수립과 재현 가능한 실험을 통한 학습 문제 원인 분석 경험

• 오프라인 지표와 실제 서비스 품질의 차이에 대한 이해

• 학습부터 추론·평가·배포까지 고려한 문제 해결 경험

우대 경험

• LLM-as-a-Judge 평가 체계 구축 및 human eval과의 alignment 검증

• 어뷰징·스팸·광고성 콘텐츠, 중복·유사 상품 및 문서 탐지 경험

• 데이터 개선이 검색·랭킹 모델 성능 향상으로 이어졌음을 정량적으로 입증한 경험

• 연관검색어·검색어 추천 등 검색어 품질 모델링 경험

• 대용량 상품·웹 문서의 속성 추출 및 정규화 모델링 경험

• 새로운 논문을 빠르게 이해하고 모델과 시스템으로 구현하는 역량

• 정답이 정해지지 않은 문제를 스스로 정의하고 해결한 경험

• 연구 결과를 투명하게 공유하고 동료와 협업하는 태도

급여

회사 내규

지원방법

당사 채용 홈페이지 지원

마감기한

2026년 12월 21일 23:59까지