<h2>직무</h2><p>머신러닝 데이터 사이언티스트</p><h2>포지션 상세</h2><p>‘나는 좋은 일을 하고 있다, 나는 즐겁게 일 하고 있다.’ 이런 감정을 일상에서 느끼고 싶지 않으신가요? <br>우리는 ‘좋은 일을 즐겁게’(Good things with Pleasure! )라는 슬로건을 일상에서 실천하려고 노력하고 있어요. <br>‘좋다‘, ‘즐겁다‘는 감정입니다. 감정은 곧 에너지이자 방향이고요.<br>우리가 하는 일을 좋다고, 즐겁다고 느끼는 감정의 크기만큼 세상을 더욱 변화 시킬 수 있을 것이라고 믿고 있답니다. <br>아일리스와 함께 성장하며, '좋은 일을 즐겁게' 함께 할 머신러닝 데이터 사이언티스트를 기다립니다!</p><h2>주요업무</h2><p>데이터 분석 및 머신러닝 모델 개발<br>산업별 머신러닝 프로젝트 수행</p><h2>자격요건</h2><p>3년 이상의 데이터 분석 경력<br>프로젝트의 요구사항을 분석하고 창의적 문제해결 방안을 제시할 수 있는 분<br>수학, 컴퓨터공학, 통계학, 데이터분석 등 관련 전공 졸업자<br>머신러닝 알고리즘 및 이론 이해<br>데이터 분석/모델링을 위한 언어 및 프레임워크 역량을 보유하신 분(Python, SQL, Pandas, Spark 등)<br>다양한 직군, 이해 당사자와 원활한 커뮤니케이션이 가능한 분<br>자격요건 관련 포트폴리오 필수 첨부(참여율 기재)</p><h2>우대사항</h2><p>관련 분야 석사 이상 학위를 소지한 분<br>머신러닝 관련 연구경험이 있는 분<br>새로운 기술, 제품, 서비스 및 비즈니스 모델을 빠르게 학습하고 적용할 수 있는 분<br>영어 또는 일본어 가능자</p><h2>혜택 및 복지</h2><p>모든 구성원이 자신의 '역할'을 중심으로 개인성과 다양성을 바탕으로 스스로 가장 몰입과 협업을 잘 할 수 있는 방식을 선택하고 좋은 의사결정을 내릴 수 있도록 환경을 구축하고 있습니다. 단순히 '복지 제도'로서의 근무 환경, 보상, 혜택을 제공하는 것이 아니라 모든 구성원이 주체성을 가지고 자신의 업과 삶에 대한 선택을 내릴 수 있도록 함께 노력하기 위한 제도들입니다.<br><br>[근무 시간]<br>완전한 자율근무제로 모든 출퇴근 시간은 본인이 결정합니다. 출퇴근 시간을 기록/보고하지 않습니다.<br><br>[휴가/연차]<br>자율 연차로 본인이 충전이 필요한 시기, 급한 개인 업무, 외국에 있는 가족과의 만남 등을 위해 연속된 20일이 넘지 않게만 동료와 협의하여 언제든지 결정하여 사용합니다.<br><br>[리워드]<br>연차와 경력에 관계없이 누구나 언제든 역할을 확장/확대할 수 있는 기회를 가지고 있으며 상시로 랭크업을 진행할 수 있습니다. 또한 미션과 동료에 기여를 많이 하고 'Good things with pleasure'에 가장 보탬이 많이 된 구성원들을 선정하여 그에 맞는 포상과 축하를 함께 나눕니다.<br><br>[커뮤니케이션]<br>모든 구성원은 영어 이름의 호칭을 사용하며, 누구도 의사결정을 강제할 수 없도록 모두의 피드백을 받고 있습니다. 매달 자금 상황을 포함하여 전사 이슈를 모두에게 투명하게 공개하고 함께 논의니다. <br>또한 다국적의 구성원들이 모여있어 사내 공용어는 영어입니다. 영어로 의사소통을 하시는 것에 대한 적극적이고 열려있는 마음만 있으시다면, 협업에는 크게 문제되지 않으니 편안한 마음으로 지원해주셔도 됩니다!<br><br>이렇게 개인에게 많은 의사결정을 위임할 수 있는 것은 모든 구성원이 미션을 위한 최선을 다하는 마음이 있다는 것을 믿고 있기 때문입니다. 그래서 저희에게 채용은 이 문화와 환경을 잘 지킬 수 있도록 탁월한 인재를 모셔와야 하는 매우 신중한 과정입니다.<br>자신만의 탁월성과 강점으로 사람과 세상에 기여할 수 있는 분이라면, 꼭 만나뵙고 싶습니다.</p>
