[Rebellions] Release Engineer (Framework Software)

담당업무

• 통합 CI/CD 구축 및 운영 (PyTorch 플러그인, vLLM 플러그인, RBLN 컴파일러 간 버전 호환성 매트릭스 관리 및 상호 영향도 자동 검증 파이프라인 구축)

• 실제 NPU 보드 기반의 HIL(Hardware-in-the-loop) 테스트 인프라 구축 및 자체 호스팅 러너/디바이스 풀 운영 자동화

• 컴파일부터 배포, 추론까지의 전 과정에 대한 수치적 정확성 및 출력 정밀도 자동 검증 및 회귀 테스트 수행

• 지연 시간, 처리량, 메모리 등 핵심 성능 지표 자동 벤치마킹 및 회귀 발생 시 알림, 대시보드, 이력 추적 시스템 운영

• 다중 버전 빌드 매트릭스(Python, PyTorch, vLLM, NPU SDK) 설계 및 관리, 휠 패키징(manylinux 등), 배포 채널 및 아티팩트 저장소 관리

• CI 속도 개선(캐싱, 병렬화, 증분 빌드), 불안정한 테스트 관리, 명확한 실패 보고를 통한 개발자 피드백 루프 단축

• Buildkite 및 GitHub Actions 파이프라인을 코드로 관리하고 재사용 가능한 빌드 구성 요소 표준화

자격요건

• CI/CD 시스템(Buildkite, GitHub Actions, Jenkins 등) 설계 및 운영 실무 경험

• 우수한 Python 및 쉘 스크립팅 역량과 Linux 시스템에 대한 깊은 이해

• Docker 등 컨테이너 기반의 빌드 및 테스트 환경 구축 경험

• 자체 호스팅 러너 또는 커스텀 빌드 인프라 운영 경험

• CMake, Bazel 등 빌드 시스템에 대한 이해

• 머신러닝 추론 및 PyTorch 워크플로우에 대한 이해와 복잡한 의존성을 가진 시스템 디버깅 역량

우대사항

• 가속기(GPU, NPU, TPU) 기반의 HIL 테스트 인프라 구축 경험

• vLLM 또는 LLM 서빙 스택(추론 엔진, KV 캐시, 배칭 등)에 대한 이해

• 컴파일러 및 툴체인 프로젝트(대규모 빌드, 테스트 매트릭스) 관련 CI 경험

• PyTorch 백엔드 확장(PrivateUse1 디바이스, 커스텀 디스패치 등) 또는 HuggingFace optimum 스타일 통합 경험

• 성능 벤치마크 자동화 및 회귀 분석 시스템 설계 경험

• Kubernetes 기반 러너 오케스트레이션 또는 대규모 디바이스 풀 관리 경험

• Python 패키징 및 배포(wheel, manylinux, 사설 인덱스) 경험

전형절차

1. 서류전형

2. 온라인 인터뷰

3. 온사이트 인터뷰 (과제 포함)

4. 컬처핏 인터뷰

5. 처우 협의

6. 최종 합격

참고사항

• 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다

• 채용 및 업무 수행과 관련하여 요구되는 법령 상 자격이 갖추어지지 않은 경우 채용이 제한될 수 있습니다

• 보훈 대상자 및 장애인 여부는 채용 과정에서 어떠한 불이익도 미치지 않습니다

• 담당 업무 범위는 후보자의 전반적인 경력과 경험 등 제반사정을 고려하여 변경될 수 있으며, 변경 시 최종 합격 통지 전 후보자와 소통할 예정입니다

마감기한

채용시 마감