<h2>직무</h2><p>MLOps Engineer</p><h2>포지션 상세</h2><p>[합류하게 될 팀에 대해 알려드려요]<br><br>• 토스뱅크의 MLOps Engineer는 토스뱅크 ML Platform Team에 속해있어요.<br>• ML Platform Team은 토스뱅크 내 머신러닝 플랫폼을 개발하고 운영하고 있어요.</p><h2>주요업무</h2><p>[합류하면 함께할 업무예요]<br><br>• ML 챕터 내 공통 기술을 개발해요.<br>• MLFlow, Airflow, Jupyterhub, Kubeflow 등 사내 머신러닝 플랫폼을 구축하고 운영해요.<br>• ScyllaDB 클러스터를 운영하고 Feature Store 서비스를 개발해요.<br>• Triton Inference Server 기반의 모델 서빙 환경을 개발해요.<br>• 사내 LLM 플랫폼을 구축하고 운영해요.</p><h2>자격요건</h2><p>[이런 분과 함께하고 싶어요]<br><br>• Kubernetes 위에서 서비스를 개발, 배포하고 운영해본 분이 필요해요.<br>• 머신러닝에 대한 지식과 최신 동향에 대해 관심이 많으시면 좋아요.<br>• 대규모 트래픽 처리 경험이 있으면 좋아요.<br>• GPU를 사용하는 프레임워크를 이용해 개발, 성능 개선을 한 경험이 있으면 좋아요.<br>• Apache Cassandra, ScyllaDB 등 분산 데이터베이스를 운영한 경험이 있으면 좋아요.<br>• LLM 서빙이나 LLMOps 플랫폼을 구축하고 운영해 본 경험이 있으면 좋아요.<br>• 다양한 상황에서 최적의 솔루션을 찾을 수 있는 문제해결능력 및 원활한 커뮤니케이션 역량을 갖춘 분을 찾고있어요.</p><h2>우대사항</h2><p>[이력서는 이렇게 작성하시는 걸 추천해요]<br><br>• 그동안 해오신 업무 중 임팩트 있었던 프로젝트를 구체적으로 적어주세요.<br>• 머신러닝 플랫폼 구축 및 운영 경험과 운영 중 트러블슈팅에 대한 경험이 있다면 자세히 적어주세요.<br>• 실제 서비스에 적용하여 개선한 경험이 있다면 결과를 수치로 나타내주면 좋아요. (외부 공개가 민감한 사항일 경우, 해당 부분은 제외해 주세요.)<br><br>[토스뱅크로의 합류 여정]<br><br>• 서류접수 ＞ 직무 인터뷰 ＞ 문화적합성 인터뷰 ＞ 레퍼런스 체크 ＞ 처우협의 ＞ 최종합격 및 입사</p><h2>혜택 및 복지</h2><p>[이렇게 일해요]<br>• 자율과 책임의 문화: 토스는 Manager가 아닌 Maker들로 구성된 조직으로, 투명한 정보 공유와 수평적인 문화 속에서 구성원 업무에 대한 위임과 신뢰를 바탕으로 세상을 변화 시켜 나가고자 합니다.<br>• 효율적인 업무방식: 가장 중요하고, 큰 영향을 미칠 수 있는 일에 집중합니다. 획일적인 업무 프로세스보다는 데이터 기반의 사고로 적극적으로 토론하며, 가장 효율적인 문제 해결을 위해 협업하고 실행합니다.<br>• 훌륭한 팀과 동료: 각 분야 최고 수준의 역량을 갖춘 인재들이 자율과 책임의 원칙 아래 뛰어난 역량을 발휘하고 있습니다.<br><br>[이런 지원을 받아요]<br>1. 자율과 효율의 근무 환경을 제공합니다.<br>• 자율 출퇴근 제도<br>• 자율 휴가 / 재택근무<br>• Early Friday & OFF Week<br><br>2. 업무와 성장에 몰두할 수 있게끔 지원합니다.<br>• 비포괄임금제 운영<br>• 업무 관련 비용 100% 지원<br>• 최고급 장비 및 소프트웨어 제공<br>• 반기별 성과급 지급<br>• 매월 통신비 및 체력단련비 지원<br>• 명절 상여금 및 생일축하비<br>• 직장단체보험비(가족 포함) 및 경조사비<br>• 인재추천비 500만원<br><br>3. 먹고 마시는 것까지 회사가 책임집니다.<br>• 법인카드 전원 지급 (점심/저녁 식사비용, 야간교통비 등 100% 지원)<br>• 사내카페 커피 Silo 무료 이용<br>• 사내 편의점, 헤어살롱 등 복지시설 무료 이용</p>
