Product Engineer (AI/LLM 기반 리서치 프로덕트)

소개

ASCEND는 글로벌 매크로 데이터와 시장 데이터를 기반으로, 리서치 생성·검증·리포팅 과정을 자동화하는 AI 기반 금융 리서치 플랫폼을 개발하고 있습니다. 현재 내부 리서치 엔진은 실제 운용 환경에서 활용되고 있으며, 이번 포지션은 이를 외부 사용자가 사용할 수 있는 웹 기반 프로덕트로 확장하는 역할입니다. Product Engineer는 백엔드, 프론트엔드, 데이터 연동, 배포 환경을 폭넓게 다루며 초기 제품 구조를 함께 설계하게 됩니다.

주요업무

주요업무 1. 프로덕트화 기반 구축 • 내부 리서치 엔진을 외부 사용자가 활용할 수 있는 웹 기반 프로덕트로 전환 • Public API 설계 및 인증·권한 관리 기능 개발 • 향후 SaaS 전환을 고려한 사용자·조직 단위 데이터 구조 설계 • Next.js 기반 웹 서비스 및 분석가 대시보드 개발 • 클라우드 기반 배포 환경 및 모니터링 체계 구축 주요업무 2. 사용자 가치 전달 • 리서치 리포트 구독 및 알림 시스템 개발 • 백테스트 및 시나리오 시뮬레이터 결과를 사용자 친화적인 UI로 구현 • 요금제, 사용량 관리, 결제 등 상용 서비스 운영 기능 개발 주요업무 3. 프로덕트 확장 • 사용자별 워치리스트 및 커스텀 전략 설정 기능 개발 • 옵션, CFTC, 온체인 데이터 등 외부 데이터 연동 확장 • 벡터 DB 기반 뉴스 RAG 파이프라인 고도화 • LLM 비용 및 응답 지연 최적화 • 프롬프트 레지스트리 및 운영 관리 체계 구축

자격요건

자격요건 1. 기술역량 • Python 기반 백엔드 개발 실무 경험(5년 이상 또는 이에 준하는 경험) • FastAPI 또는 동급 웹 프레임워크 기반 프로덕션 운영 경험 • TypeScript / React / Next.js 기반 웹 서비스 개발 경험 • 차트, 그래프, 테이블 등 데이터 중심 UI 개발 경험 • SQL 활용 능력 • Docker, CI/CD 등 배포 자동화 경험 • AWS 또는 GCP 등 클라우드 환경에서의 서비스 배포 경험 • 테스트, 코드 리뷰 등 코드 품질 관리 경험 • 시계열 데이터 처리 및 분석 시스템에 대한 이해 또는 관련 경험 • 복잡한 데이터 흐름을 기반으로 한 서비스 구조 설계 경험 자격요건 2. 도메인 역량 • 금융·데이터 분석 도메인에 대한 기본적인 이해 또는 빠르게 학습할 수 있는 역량 • 직접 백테스트 또는 시그널 로직을 구현해본 경험 • LLM API 기반 기능 개발 경험이 있으며, 단순 호출이 아닌 실제 사용 목적에 맞춘 워크플로 설계 경험이 있는 분

우대사항

• 그래프 및 인과추론 분야 경험 • 에이전틱 LLM 시스템 설계 및 운영 경험 • 벡터 데이터베이스 및 RAG 파이프라인 운영 경험 • 데이터 시각화를 통해 실제 의사결정에 기여한 경험 • SaaS 결제·과금 시스템 구축 경험 • 매크로, 퀀트, LLM 관련 개인 프로젝트 또는 기술 블로그 등 관련 경험 포트폴리오

혜택 및 복지

• 유연근무제 운영 및 원격근무 가능 • 맥북, 듀얼 모니터 등 업무 장비 지원 • 허먼밀러 체어 제공 • 안마의자 이용 가능 • 식비 지원 • 스낵 및 커피 상시 제공 • 업무 생산성 도구 지원: ChatGPT Pro, Claude Max 등