Backend Engineer (AI Platform Application)

담당업무

• Kubernetes 기반 멀티테넌트 및 인증·인가 플랫폼 개발

• Kubernetes 애플리케이션 개발·운영 도구 설계·개발·큐레이션 및 통합 자동화

• 클러스터 자원 할당·관리·모니터링 체계 구축

• GPU 분할·멀티 노드·멀티 GPU 환경 지원 및 GPU 자원 활용 최적화

자격요건

• AI·ML 플랫폼을 Kubernetes 위에서 설계·구현한 경험

• Go 기반 Operator·CRD·Admission Webhook 설계·개발 경험

• Keycloak(OIDC/OAuth2), OPA, OpenBao(Vault)를 활용한 SSO·권한·시크릿 관리 통합 경험

• Helm·ArgoCD 기반 배포 자동화 및 딜리버리 파이프라인 구축 역량

• 사설·오프라인 레지스트리 등 폐쇄망 환경 경험

• Python, Kubernetes, Keycloak, RESTful API, Helm 관련 전문성

우대사항

• Istio 서비스 메시 및 Gateway API 기반 트래픽·보안 정책 설계 경험

• 플랫폼 전역 인증·인가 흐름 구축 경험

• DataOps·MLOps·LLMOps 스택에 대한 기술 이해

• 로그·메트릭 등 클러스터 운영 데이터 수집·분석·시각화 체계 구축 및 운영 경험

• GPU 분할·멀티 노드·멀티 GPU 환경 및 GPU 자원 활용 경험

전형절차

1. 서류접수

2. 온라인 사전 인터뷰

3. 기술 인터뷰

4. Fit 인터뷰

5. 평판조회

기타 전형 안내

• 채용 프로세스 진행 중 추가 인터뷰 또는 과제 요청 가능

마감기한

채용시 마감