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Analyst - Global HR Business Data Steward
공고 요약
담당업무
HR 시스템 및 연계 애플리케이션의 직원 데이터 품질·일관성·무결성 관리
데이터 표준 정의, 데이터 카탈로그 및 계보 관리
데이터 품질 개선 추진 및 품질 지표 모니터링·측정
데이터 소유자, 프로세스 전문가, 비즈니스 이해관계자와 협업
급여, 복리후생, 분석, 재무, IT 및 ERP·HRIS 연계 과정의 시스템 간 데이터 일관성 확보
HR 데이터 거버넌스 워킹그룹 진행 및 업무 데이터 개념의 비즈니스 언어 전달
자격요건
데이터 거버넌스·데이터 스튜어드십·HR 데이터 관리 관련 실무 경험
HR 시스템 및 하위 데이터 사용처에 대한 실무 이해
데이터 품질, 메타데이터, 카탈로그, 데이터 계보, 보유 기간 관련 지식
직원·조직, 급여, 보상, 학습, 인재 채용, 스킬 데이터 도메인 이해
SAP SuccessFactors Employee Central 기능 지식 및 HR 데이터 운영·프로세스 이해
근본 원인 분석 및 시정·예방 조치(CAPA) 역량
완전성·정확성·적시성·일관성·무결성 등 데이터 품질 지표 개선 역량
복잡한 데이터 개념을 다양한 이해관계자에게 명확히 전달하는 능력
HR 맥락에서 AI 기술의 활용·한계, 편향·공정성·데이터 프라이버시·거버넌스 고려사항에 대한 이해
우대 역량
데이터 소유자·도메인 전문가·프로세스 리드·SME와의 협업 및 회의 진행 능력
문제 해결 및 데이터 품질 원인 분석·개선 능력
명확한 문서·구두 의사소통 및 데이터 개념의 비즈니스 용어 전달 능력
개선 과제를 추진하고 변화하는 규제·사업 요구에 적응하는 능력
업무 규칙, 품질 임계값, 데이터 정의를 정확히 문서화하는 역량
급여·복리후생·분석·재무·IT·ERP·HRIS 등 연계 시스템 간 데이터 일관성 확보 경험
복리후생
장기적인 재정 안정을 위한 재정·보호 혜택
건강검진 및 의료보험 등 신체·정신 건강 지원
가임력 관련 혜택 등 가족 지원
휴식 및 생활 사건을 위한 휴가
유연근무, 체육시설, 차량 관련 혜택, 쇼핑 할인
전형절차
온라인 지원서 제출
지원서 검토
전화·화상·대면 면접
상호 합의
입사 준비 및 온보딩
근무환경
다양성과 포용, 소속감을 중시하는 문화
각자의 속도에 맞춘 성장과 발전 기회
마감기한
상시채용
머크 지원하기 전 이력서 Check
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