Director, AI Research

주요업무

• 강화학습, 모델 학습 및 최적화, AI-for-systems를 아우르는 AI 연구 아젠다 수립

• AI 연구자와 연구 엔지니어로 구성된 팀 구축·리딩·멘토링

• 연구 기회의 우선순위 설정 및 고효율 연구 과제 집중

• 연구 결과를 하드웨어·소프트웨어 로드맵, AMD 플랫폼 모델 성능, 외부 협력에 연결

• 실리콘, 아키텍처, 컴파일러, 소프트웨어 팀 및 외부 연구소와 협업

• 신뢰성과 재현성을 확보하는 평가·인프라·검증 체계 구축

• 기술 마일스톤, 모델 및 워크로드 성능, 로드맵 영향 측정

• 경영진과 외부 파트너에게 연구 방향·결과·트레이드오프 전달

• AI 연구 인재의 채용·육성 및 연구 조직의 대외 평판 강화

• 최신 AI 연구를 파악하고 AMD의 기술 기회로 전환

자격요건

• AI/ML 연구 분야의 기술 리더십과 영향력 있는 논문 또는 실제 제품·프론티어 모델 연구 성과

• 강화학습, 대규모 모델 학습, AI-for-systems, AI 성능 최적화 중 하나 이상의 전문성

• 여러 연구 프로그램에서 연구팀을 이끌고 기술 방향을 설정한 경험

• 대규모 모델 학습·추론을 뒷받침하는 하드웨어·소프트웨어 스택에 대한 이해

• 팀을 이끄는 동시에 학습 파이프라인, 연구 프로토타이핑 또는 시스템 작업을 직접 수행할 역량

• 경영진, 파트너, 엔지니어에게 연구 결과와 방향을 전달하고 조직 간 영향력을 발휘하는 커뮤니케이션 역량

• AI 연구 인재를 채용하고 육성한 경험

우대사항

• 플레이어 코치 형태로 직접 연구를 지속하려는 성향

• 여러 연구 분야를 아우르는 폭넓은 AI 연구 역량

• 연구 결과를 실제 배포와 제품·하드웨어 로드맵에 연결한 경험

• 외부 연구소 및 협력자와의 연구 협업 경험

근무환경

하이브리드 근무

지원안내

• 헤드헌터·채용대행사·유료 채용 서비스의 비 unsolicited 이력서는 접수하지 않음

• 채용 과정에서 인공지능을 활용해 지원자를 선별·평가할 수 있음

• 모든 지원자를 법에 따라 공정하게 검토하며 채용 과정 전반에서 필요한 지원자 편의 제공

마감기한

상시채용