Senior ML Platform Engineer

주요업무

• 대규모 데이터 플랫폼 설계·개발 관리

• 대용량 데이터 세트 관리·시각화 및 ML 모델 학습·검증용 데이터 공급

• Autonomous Driving Data SDK 개발 주도(씬 데이터 검색, 데이터셋 준비·로드 등)

• 데이터 처리 파이프라인의 성능 병목 분석·해소

• 데이터 플랫폼 구성요소 인프라(데이터 파이프라인, DB, 데이터 레이크하우스, 데이터 서비스) 구축·유지

• ML 알고리즘/애플리케이션·클라우드 인프라 간 협업으로 ML 플랫폼의 시스템 아키텍처 정렬

자격요건

• 컴퓨터공학, 공학, 로보틱스 등 유사 기술 분야 학사 이상

• 데이터엔지니어링 또는 ML 플랫폼 분야 7년 이상 경력

• 파이썬 숙련 및 Python SDK 개발 경험

• 데이터베이스(MongoDB, PostgreSQL 등) 사용 경험

• 현대적 AI 프레임워크(PyTorch, TensorFlow 등) 이해 및 분산 데이터 로더 원리 이해

• Databricks Workflows 또는 Apache Airflow를 이용한 데이터 파이프라인 작업 수행 경험

• 데이터 웨어하우스(Hive) 또는 레이크하우스(Delta Lake) 등 데이터 기술 아키텍처 경험

• Apache Spark 등 빅데이터 처리 엔진 경험

• 리더십과 원활한 커뮤니케이션 능력으로 기술 프로젝트 주도 경험

우대사항

• 자율주행차 센서 데이터(LIDAR, 카메라, 레이더) 경험

• ML 모델 학습 수명주기(데이터 준비·학습·검증·배포) 경험

• 데이터 거버넌스, 개인정보보호 규정 이해 및 보안 적용 경험

• 대형 모델(Large Models, VLM 등) 이해

• 관련 도메인 보유 및 활용 능력

전형절차

1. 서류전형

2. 코딩테스트

3. 화상면접(약 1시간 내외)

4. 대면 또는 화상면접(약 3시간 내외)

5. 최종합격

참고사항

• 채용절차는 직무별로 다르게 운영되며 일정에 따라 변동 가능

• 지원서에 등록한 이메일로 전형 일정 및 결과 안내