
Machine Vision/인공지능연구개발_경력
공고 요약
담당업무
제조 현장 불량검출 요구사항 분석 및 AI 적용 가능성·기술적 한계 검토
불량 유형·판정 기준·라벨링 기준 정의 및 데이터셋 정비
이미지 데이터 수집·전처리·분석 및 AI 모델 성능 개선
객체검출·분류·세그멘테이션·이상탐지 모델 개발 및 성능 검증
조명·카메라·해상도·촬영 조건 등 영상 취득 환경 문제 분석 및 개선안 제안
정확도·미검출·과검출·처리속도·운영 안정성을 기준으로 현장 적용성 평가
프로젝트 기술 리스크와 선행조건 정리, 실현 가능한 목표·개발 범위 제안
자격요건
Machine Vision 또는 관련 AI 분야 연구·개발 경험
Python 및 PyTorch 등 딥러닝 프레임워크 이해·활용
인공지능·ML·DL 자체 모델 연구·개발 이해
데이터 전처리 및 성능 튜닝 역량
독자적인 연구개발 및 프로젝트 진행 경험
데이터 품질·라벨 기준·촬영 환경이 모델 성능에 미치는 영향 이해
불명확한 요구사항 구조화 및 관계자와의 기술적 조율 능력
실험 결과와 기술적 한계의 객관적 문서화 능력
3년차 미만 경력자는 별도 코딩 테스트 진행
우대사항
인공지능 관련업 또는 IT 스타트업 경험
제조업 검사·머신비전·이상탐지 프로젝트 경험
카메라·렌즈·조명 등 비전 하드웨어 기본 이해
컴퓨터공학·통계학 등 관련 전공 석·박사
이미지 데이터 수집 및 라벨링 프로세스 설계 경험
PoC부터 현장 배포·운영까지의 경험
엣지 컴퓨팅 이해 및 엣지·클라우드 특성을 고려한 시스템 아키텍처 설계 경험
모델 양자화 및 엣지 디바이스 추론 최적화 경험
신발 또는 관련 제조업 분야 경력
보상과 복리후생
동종 업계 최고 대우 보장
성과에 따른 Incentive Bonus 및 직무 중요도에 따른 Retention Bonus
직무 성과에 따른 Option 제공 예정
중식비 별도 지급
매월 교통비 및 주차비 지급
리프레시 휴가 사용 시 휴가비 지원
생일·창립기념일 반일 휴가 및 운동화·스포츠웨어 선물
3년·6년·10년 이상 장기근속자 추가 휴가
서울·부산 지정 병원 이용료 할인
개인 장비 지원
우수 직원 대상 석·박사 과정 병행을 위한 플렉서블 타임
전형절차
서류전형: 지원서 및 포트폴리오 검토
직무적합성 평가: 실무진 1대1 또는 다대1 인터뷰
조직적합성 평가: 임원 또는 대표이사 인터뷰
최종합격
근무환경
1차 인터뷰는 대면 진행을 원칙으로 하며 사정에 따라 비대면 진행 가능
2·3차 인터뷰는 사무실 방문 대면 진행
자율 복장 근무
마감기한
2026년 9월 11일 08:59까지
바이트사이즈 지원하기 전 이력서 Check
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