Staff Database Engineer (Customer Success)

담당업무

• AI 기반 자동화 및 프롬프트 생성

• Amazon Aurora MySQL·Aurora PostgreSQL 클러스터 운영

• DocumentDB, DynamoDB, Cassandra, TiDB 등 데이터베이스 운영 자동화

• 버전 업그레이드, 패치, 파라미터 튜닝

• Blue/Green Deployment 기반 업그레이드 및 마이그레이션

• CloudWatch와 Performance Insights 기반 성능 모니터링

• 쿼리 최적화, 인덱스 튜닝, 용량 계획 및 확장 전략 수립

• 사전 모니터링, 온콜 장애 대응, 장애 복구 전략 설계

• Python 자동화 스크립트 및 내부 도구 개발

• 데이터베이스 운영 SOP 수립 및 관리

• 개발·인프라·보안팀과 데이터베이스 아키텍처 및 프로젝트 협업

자격요건

• 데이터베이스 엔지니어 실무 10년 이상

• 업무·스토리지·코드 영역 AI 자동화 경험 2년 이상

• Amazon Aurora MySQL 및 또는 Aurora PostgreSQL 운영 경험 5년 이상

• MySQL 8.0 이상, Replication, InnoDB internals, 쿼리 최적화 및 트러블슈팅 이해

• PostgreSQL 확장 기능, vacuum, 메이저 버전 업그레이드 경험

• AWS Aurora, RDS, CloudWatch, IAM, VPC 이해

• Python 또는 유사 언어 기반 자동화 개발 역량

• 초당 10,000 TPS 이상 대규모 트래픽 환경 데이터베이스 운영 경험

우대사항

• 글로벌 환경 영어 커뮤니케이션

• Blue/Green Deployment 기반 DB 업그레이드

• Logical Replication 및 스냅샷 기반 마이그레이션

• 데이터베이스 인증, 암호화, 접근 제어

• Terraform, CloudFormation 등 Infrastructure as Code

• Grafana, Prometheus 등 모니터링 및 알림 도구

• CI/CD 및 GitOps 운영

• 이커머스 또는 고트래픽 환경 대규모 데이터베이스 운영

• DocumentDB, DynamoDB, MongoDB 등 NoSQL 운영

• TiDB, AWS DSQL, Spanner 등 NewSQL 경험

복리후생

• 지속적인 학습 및 전문성 개발 기회

전형절차

1. 서류전형

2. 전화면접

3. 대면 또는 화상면접

4. 최종 합격

근무환경

• 글로벌 구성원과 협업하는 환경

• 미션 크리티컬 고트래픽 환경

• 온콜 및 장애 대응

• 개발팀·애플리케이션팀·인프라팀·보안팀 협업

마감기한

채용시 마감