Silicon Design Engineer

담당업무

• Physical Design 플로우 전반의 AI·ML 기회 발굴 및 추진

• Synthesis, Place & Route, Full-Chip Planning, Timing Closure, Low Power Design 영역의 AI 적용

• PPA 최적화와 설계 품질·생산성·실행 효율 향상을 위한 AI 기반 CAD 솔루션 개발·검증·배포

• Physical Design, IP, SoC, Architecture 팀과 워크플로 및 병목 분석, 요구사항 수집

• 글로벌 CAD 팀과 AI 전략 수립, 기술 공유 및 프로젝트별 AI 솔루션 배포

• Physical Design 지원 AI 인프라, 데이터 파이프라인, 모델 개발, 워크플로 통합 및 배포 프레임워크 기술 리더십

• AI 기술, 산업 동향, EDA 혁신 기술 평가 및 도입

• 배포된 AI 솔루션의 생산성 향상, 설계 품질 개선, 사이클 타임 감소 효과 측정·공유

• 엔지니어 멘토링 및 AI·Physical Design·자동화 관련 기술 역량 향상

자격요건

• 반도체 설계 방법론, CAD 또는 Physical Design 관련 전문성

• Synthesis, Place & Route, Timing Closure, Floorplanning, Low-Power Design 중 하나 이상의 구현 경험

• RTL-to-GDSII 구현 플로우 경험

• PPA, 런타임, 확장성, 설계 수렴 관련 복잡한 설계 문제 해결 경험

• Python, Tcl, Shell 등 프로그래밍·자동화 역량

• 생산 환경용 CAD 솔루션 개발·배포 경험

• 글로벌 CAD, IP, SoC, Design 팀과의 협업 및 기술 방향성 주도 역량

• 기술 문서·발표·교육·경영진 브리핑을 통한 커뮤니케이션 역량

우대사항

• EDA, 설계 자동화 또는 엔지니어링 생산성 향상을 위한 AI·ML 적용 경험

• Large Language Models(LLMs) 또는 에이전트 기반 시스템 경험

• EDA 및 엔지니어링 생산성 관련 고급 데이터 분석 경험

• 새로운 방법론 도입과 여러 조직의 기술 이니셔티브를 이끈 경험

근무환경

• Physical Design, IP, SoC 및 글로벌 CAD 조직 간 협업

• AI 기반 Physical Design 전환 과제의 기술 리더 및 자문 역할

• 조직 간 엔지니어 멘토링과 기술 지식 공유

마감기한

상시채용