Cloud Platform Software Engineer(AI Infrastructure)(Seoul, South Korea)

담당업무

• 클라우드 플랫폼 소프트웨어 아키텍처 설계 및 기술 스택 의사결정

• GPUaaS 및 LLMaaS 플랫폼의 가상화 계층과 API·SaaS 백엔드 개발

• Kubernetes 기반 오케스트레이션 최적화 및 대규모 GPU·DPU 클러스터 멀티테넌시 환경 구축

• 대규모 GPU 클러스터 장애에 대비한 자가복구·페일오버·롤백 전략 설계

• GPU·DPU 자원 상태와 사용량 실시간 모니터링을 위한 메트릭·로그·트레이스 통합 관측성 시스템 구축

• 멀티테넌트 환경의 네트워크·데이터·모델 격리 아키텍처와 B2B·B2C 고객 요구에 맞는 보안 프레임워크 설계

• 사용량 기반 가격 정책을 지원하는 과금 시스템 설계 및 로직 구현

자격요건

• 인프라를 코드로 제어하고 가상화할 수 있는 소프트웨어 정의 방식의 사고

• Docker, Kubernetes, KVM을 포함한 컨테이너 및 가상화 실무 경험과 이해

• Go, Python, Java 중 하나 이상을 활용한 확장형 시스템 설계 역량

• 대규모 분산 시스템 환경에서 서비스 운영 신뢰성을 설계·개선한 경험 또는 Kubernetes 기반 서비스 운영 장애 대응 경험

• OpenTelemetry 등 관측성 스택 구축 또는 운영 경험

• 멀티테넌트 환경의 자원 격리·보안·접근 제어 개념 이해

우대사항

• GPUaaS 또는 AI API 서비스의 제로투원 전체 생애주기 경험

• GPU 가속기 사용률 최적화 및 대규모 분산 환경 문제 해결 경험

• 유료 B2B SaaS 또는 PaaS 제품 출시와 고객 기술지원 리딩 경험

• 복잡한 사용량 기반 과금 알고리즘 최적화 및 관련 문제 탐지 모니터링 시스템 구축 경험

• 거래 무결성이 중요한 결제·과금 시스템 개발 경험

• 대규모 사용자 인증·인가 관리 시스템 개발 경험

마감기한

상시채용