AI Data Engineer

담당업무

• 추천·탐지·콘텐츠 생성 등 AI 기능의 피처 생성, 모델 학습 배치, 서빙 API 개발 및 운영

• LLM API를 활용한 탐지·분류·콘텐츠 생성 기능 개발 및 서비스 적용

• 대용량 데이터 파이프라인과 배치 처리 설계·개발·운영

• 데이터 분석 인프라 구축 및 비용·성능 최적화

• 인프라 구축부터 프로덕션 운영까지 AI 서비스 전 과정 주도

자격요건

• AI·ML 모델 학습부터 서빙까지 End-to-End 운영 경험

• 트래픽을 받는 API 서버의 프로덕션 품질 개발·운영 경험

• FastAPI, Spring 등 API 서버 기술 경험

• Python 또는 Kotlin 개발 역량

• AWS 환경에서 인프라 활용 및 서비스 운영 경험

• 데이터베이스와 SQL에 대한 실무 지식

우대사항

• 추천·검색·개인화 도메인의 모델 개발 또는 운영 경험

• LLM API 기반 기능을 기획부터 실제 서비스 적용까지 이끈 경험

• Databricks, Feature Store 등 최신 데이터 플랫폼 활용 경험

• Data Scientist, 백엔드 엔지니어 등 인접 직군과의 제품 개발 협업 경험

• 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자 우대

복리후생

• 유연한 시차출퇴근제

• 매월 2시간 조기 퇴근 오아시스 제도

• 식대 지원

전형절차

1. 서류 전형

2. 과제 전형

3. 과제 리뷰 화상 1시간

4. 1차 인터뷰

5. 2차 인터뷰

6. 처우 협의

7. 최종 합격

8. 2차 인터뷰 이후 후보자 동의 시 레퍼런스 체크

근무환경

• 오전 8시~11시 사이 출근 가능한 시차출퇴근

• 추천 시스템부터 최신 LLM 파이프라인까지 대용량 트래픽 환경에서 설계·운영

• 최신 데이터 플랫폼과 인프라 도입 및 최적화

접수방법

• 이력서 자유 양식 제출

• 직무와 무관한 개인정보 및 연봉 정보 삭제 후 지원

마감기한

채용시 마감