Lead Audio DSP Engineer (음성 신호 처리 및 응용 시스템 개발)

담당업무

• AGC, AEC, NR 등 핵심 오디오 신호 처리 알고리즘 설계 및 최적화

• 차량별 조건에 맞는 신호 처리 솔루션 개발

• 좌석별 음성 인식 및 신호 분리 기술 개발(다중 마이크 데이터 기반 음성 신호 분리 및 인식 정확도 향상)

• 다양한 좌석 배치 및 환경에서 확장 가능한 알고리즘 개발

• OEM 차량별 전처리 기술 튜닝 및 최적화 지원

• 양산 프로젝트 관리 및 일정 관리, 기술적 요구사항 해결 및 일정 준수 지원

• 신호 품질 테스트 및 디버깅, 시스템 안정화

• 외주 솔루션 의존성 감소를 위한 내부 기술 내재화

• 양산 이후 지속적 기술 유지보수 및 고도화

자격요건

• 오디오 신호 처리 및 전처리 알고리즘 설계 경험(AGC, AEC, NR 등)

• 음성 인식 및 신호 분리 관련 경험 또는 이해

• MATLAB, Python, C/C++ 등 신호 처리 및 알고리즘 구현 언어 숙련

• DSP 개발 경험 및 디버깅 능력

• 양산 프로젝트에서의 일정 관리 및 요구사항 분석 경험

• 팀 내 협업 및 외부 파트너와의 커뮤니케이션 능력

• 차량용 오디오 시스템 개발 경험(또는 유사 도메인 경험)

• 다중 마이크 환경에서의 음향 기술 연구 또는 적용 경험

우대사항

• 머신 러닝 또는 딥러닝을 활용한 음성 신호 처리 경험

• 음성 인식 시스템(예: wake-up word) 개발 및 튜닝 경험

• 차량 외부 마이크를 활용한 음향 시나리오 연구 및 구현 경험

• OEM 또는 Tier 1 공급업체와의 협업 경험

• 양산 단계에서의 오디오 시스템 검증 및 품질 관리 경험

• 기술적 의사결정 능력 및 타 팀/외부 업체와의 적극적 협력 자세

전형절차

1. 서류전형

2. 코딩 테스트

3. 화상면접(약 1시간 내외)

4. 대면 또는 화상 면접(약 3시간 내외)

5. 최종합격

참고사항

• 이력서 제출 시 채용절차법상 금지된 정보 제외 권장

• 모든 제출 파일은 30MB 이하의 PDF 양식 권장

• 인터뷰 프로세스 종료 후 지원자의 동의하에 평판조회 가능

• 국가보훈대상자 및 취업보호 대상자 우대

• 장애인 고용 촉진 및 직업재활법에 따른 장애인 등록증 소지자 우대

• 42dot은 의뢰되지 않은 서치펌 이력서 수신 시 수수료 지급하지 않음

• 지원 전 42dot의 업무 방식 및 Employee Engagement Program 확인 권장