Senior Staff AI Scientist

담당업무

• 의료영상 분석 및 Physical AI 연구 비전 수립

• Detection, segmentation, classification, reconstruction, quantitative imaging 시스템 설계 및 개발

• Vision·multimodal transformer와 대규모 foundation model 연구

• Self-supervised, weakly supervised, semi-supervised learning 연구

• Physics-informed ML, constraint-aware learning, simulation-to-real transfer, embodied perception 적용

• 센서 융합, 시공간 모델링, 물리 신호 기반 학습 및 불확실성 추론

• 다기관·다기기 데이터 큐레이션, 임상 맥락 기반 annotation framework 설계

• 편향 완화, 도메인 시프트 분석, 하드웨어·프로토콜 인지형 일반화 평가

• 임상 검증, 규제 경로, 실제 배포 및 의료 환경의 안전성·견고성 확보

• 엔지니어링·영상 하드웨어·MLOps·제품·임상 파트너와 플랫폼 전략 및 제품 방향 협업

• 선임 과학자·박사후연구원·주니어 연구자 멘토링 및 설계 리뷰

• 논문, 특허, 초청 강연 및 학술·산업 협력 기반의 외부 기술 리더십

자격요건

• PyTorch 기반 딥러닝 프레임워크 및 대규모 학습·파인튜닝·최적화·배포 역량

• 2D·3D·4D 의료영상 및 MRI·CT·PET·X-ray·Ultrasound 분석 전문성

• MONAI, SimpleITK, OpenCV 등 의료영상 도구 활용 경험

• Vision·multimodal foundation model 및 기관·기기 간 도메인 적응 경험

• MLOps, 실험 추적, 재현성, 확장형 연구 플랫폼 및 모델 생명주기 관리 이해

• 데이터 거버넌스, 모델 리스크 관리, privacy-preserving ML, FDA·CE·SaMD 규제 기대사항 이해

• 알고리즘·데이터·물리적 제약을 아우르는 시스템 수준 연구 주도 경험

• 상위 AI·영상·시스템 분야 학술대회 및 저널의 논문 또는 특허 실적

• 연구 아이디어부터 시스템 설계, 검증, 규제 환경의 실제 배포까지 엔드투엔드 소유 경험

• 소프트웨어와 물리 시스템이 결합된 매트릭스형·임상 중심 협업 환경 경험

• 모호성과 실제 제약 속에서 아키텍처 및 전략 의사결정 역량

우대사항

• 강력한 논문 및 특허 실적

• 임상적으로 영향력 있는 AI 시스템의 상용 배포 경험

• 의료진, 영상 전문가, 엔지니어, 제품 및 규제 이해관계자와의 협업 경험

• AI·영상·Physical AI 분야의 기술 자문 및 조직 리더십

• Federated learning, regulatory science, AI safety 및 embodied AI 관련 최신 동향 전문성

보상과 복리후생

• Relocation Assistance 제공

• 글로벌 수준의 총보상 및 유연성 지원

• 협업과 지원을 중시하는 조직 문화

• 다양한 커리어 기회

전형절차

• 온라인 지원

근무환경

• 임상·제품·엔지니어링·영상 하드웨어 조직과의 협업

• 포용과 다양성을 중시하는 고용 환경

• 겸손, 신뢰, 투명성, 집중, 주도성과 청렴을 중시하는 행동 원칙

마감기한

상시채용