<h2>직무</h2><p>금융 데이터 Ops 엔지니어</p><h2>포지션 상세</h2><p>[퀀팃에 대해 소개합니다.]<br>“퀀팃”은 증권 및 디지털 자산의 투자와 자동운용을 위한 AI플랫폼 솔루션을 개발하여 운영하는 핀테크 기업입니다. 금융과 기술의 가치를 균형있게 존중하며 금융의 장벽을 기술을 이용해 낮추고 있습니다.<br><br>우리는 우리의 기술을 활용하여 “모두가 더 쉽고, 평등하게” 투자 성공의 일상을 누릴 수 있도록 돕습니다.</p><h2>주요업무</h2><p>• 금융 데이터 파이프라인을 구축 및 운영합니다. (ETL/ELT 전반)<br>• 주가, 재무 정보, 경제 데이터, 소셜 데이터 등 다양한 데이터 소스를 처리합니다.<br> • 유료 데이터 벤더의 스펙을 기반으로 데이터를 정제하고 적재합니다.<br> • 크롤링을 활용하여 무료 데이터를 수집합니다.<br>• 매일 유입되는 데이터를 모니터링하며 품질을 관리합니다.<br> • 신규 및 기존 데이터 파이프라인을 디버깅하고 유지보수합니다.<br> • 장애 발생 시 원인을 분석하고 데이터 벤더와 커뮤니케이션합니다.<br>• AWS 등 클라우드 자원의 비용 절감과 성능을 고려하여 운영 최적화를 합니다.<br>• AI, 클라우드 등 최신 기술을 학습하고 운영 환경에 적용합니다.</p><h2>자격요건</h2><p>• Python 기반 데이터 처리 프로젝트를 3년 이상 수행해보신 분 (단순 과제가 아닌 실제 프로젝트 수행 경력)<br>• AWS 환경에서 데이터 처리 및 운영을 경험해보신 분<br>• 데이터 파이프라인을 디버깅하고 운영해보신 분<br>• 새로운 기술을 빠르게 학습하고 문제를 해결하는 능력을 보유하고 계신 분<br>• 원활한 협업과 커뮤니케이션을 능력을 보유하고 계신 분</p><h2>우대사항</h2><p>• 금융 데이터 관련 프로젝트를 수행해보신 분<br>• 데이터 파이프라인을 유지보수하고 장애에 대응해보신 분<br>• 클라우드 비용을 최적화하고 운영 효율화를 경험해보신 분<br>• 스타트업에서 다양한 역할을 수행해보신 분</p><h2>혜택 및 복지</h2><p>[Quantit Life]<br>퀀팃은 주도적인 분위기 속에 멤버들이 업무에 집중할 수 있는 최상의 환경을 만들어주기 위해 노력하고 있습니다.<br>• 유연한 소통을 통한 최적의 효율성<br>• 데이터를 바탕으로 한 유연한 사고<br>• 높은 몰입도와 주도적인 업무<br>자세한 사항은 퀀팃 채용페이지를 참고하여 주시기 바랍니다.</p>
