Machine Learning Engineer – Digital Intelligence

담당업무

• 구조화·비구조화 데이터를 위한 차세대 아키텍처 연구 및 프로토타이핑

• 금융 이벤트 시퀀스와 이종 프로필 데이터에 특화된 사전학습 목표 설계

• 연구 아이디어를 프로덕션 품질 코드로 구현

• 대규모 데이터 소스의 학습 처리량 최적화

• 데이터 품질과 피드백 루프 개선

• 프로덕션 모델 모니터링 및 운영 워크플로 개선

• 제품 활용 사례를 위한 유관 팀 협업

• 머신러닝 모범 사례 멘토링 및 연구 성과의 배포 시스템 전환

자격요건

• Computer Science 기반의 Machine Learning, LLM/NLP 또는 유사 분야 실무·훈련 경험

• LLM과 Transformer 전문성 및 attention mechanism, RoPE 등 positional encoding 이해

• 멀티모달 데이터 입력 처리 역량

• PyTorch 및 FSDP·DeepSpeed 기반 분산 학습 경험

• 메모리 최적화 및 대규모 모델 학습 경험

• 이종 데이터 소스를 위한 foundation model 사전학습 경험

• 복잡한 tabular·temporal·graphical 데이터의 token과 vocabulary 설계 경험

• 대규모 환경에서 안정적으로 동작하는 프로덕션 품질 시스템 구축 역량

• 금융 데이터 및 추천 시스템 경험

• 강한 소프트웨어 엔지니어링 기반과 머신러닝 개발 경험

우대사항

• 주요 AI·ML 학회 및 저널 논문 실적

• 서빙 인프라 최적화 경험

• LLM 후학습 및 네트워크 최적화 알고리즘 경험

• LLM 해석가능성 또는 steering 기법 경험

• 대규모 컴퓨팅 인프라 경험

• 실제 제품·프로젝트·기능 출시 경험

• LLM 최적화 벤치마킹을 위한 실험 엄밀성과 ablation 설계 역량

• 원활한 커뮤니케이션, 책임감, 협업 태도 및 강한 업무 윤리

보상과 복리후생

• 기본급 및 역할·경력·역량·근무지에 따른 total rewards

• 성과에 따른 현금 또는 forfeitable equity 형태의 재량적 인센티브

• 종합적인 건강관리 지원

• 현장 건강·웰니스 센터

• 퇴직 저축 플랜

• backup childcare

• 학비 지원

• 정신건강 지원

• 금융 코칭

전형절차

• 지원 시 Federal Deposit Insurance Act Section 19 적용 대상 여부 검토

• 채용 제안은 형사 유죄 기록 및 pretrial diversion·program entry 검토 결과에 따라 조건부 진행

지원방법

온라인 Apply Now를 통한 지원

마감기한

상시채용