Principal Architect - Data AI

담당업무

• 고객의 AI 전환 프로그램 정의부터 구축까지 기술 리드

• 엔터프라이즈 고객 요구사항 정의 및 맞춤형 산업 솔루션 설계

• Azure 클라우드 및 AI 기반 솔루션의 아키텍처·기술 설계·거버넌스 주도

• 성능, 보안, 확장성, 유지보수성, 안정성을 갖춘 프로덕션 배포

• AI 애플리케이션, 머신러닝, 생성형 AI 및 LLM 솔루션 설계와 운영화

• AI 솔루션 프로토타입, POC 및 MVP 개발 주도

• 기술 로드맵 수립과 장기적 기술 적용 가능성 확보

• 고객 의사결정권자 및 Microsoft 엔지니어링 조직과 협업

• 위험 식별·완화, 기술적 장애물 해결 및 제품 개선사항 전달

• 아키텍처 설계, 기술 권고, 자원 조율을 통한 팀 구성원 코칭

자격요건

• 애플리케이션 및 AI 아키텍처 설계·구현·지원 경험

• 클라우드 솔루션 구현·운영·커스터마이징·튜닝·트러블슈팅 경험

• 마이크로서비스 기반 확장형 솔루션 설계 경험

• 분산 애플리케이션, 웹, IoT 및 AI 기반 시스템 엔지니어링 경험

• 데이터베이스 및 NoSQL 데이터 저장소 조회 경험

• 컨테이너, Kubernetes 등 컨테이너 오케스트레이션 기술 이해

• CI/CD 파이프라인과 Blue/Green·Canary 배포 이해

• Git 등 소스 코드 관리 도구 및 오픈소스 기술 경험

• Azure AI 등 클라우드 서비스를 활용한 AI 솔루션 설계·배포 경험

• 머신러닝 모델의 구축·학습·운영화 및 생성형 AI·LLM 경험

• AI 에이전트 프레임워크, 멀티에이전트 오케스트레이션 경험

• Python, R, C# 중 하나 이상의 AI 개발 프로그래밍 역량

• AI 솔루션의 데이터 거버넌스, 로깅 및 계보 관리 이해

• Azure SQL, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Cosmos DB 등 클라우드 데이터베이스 경험

• 데이터 파이프라인, ETL·ELT 및 대규모 정형·비정형 데이터 관리 경험

• 고객 임원 및 기술 청중 대상 커뮤니케이션·프레젠테이션 역량

• 새로운 기술과 클라우드·AI 동향을 빠르게 학습하고 적용하는 역량

우대사항

• AI 분야 기술 또는 전문 자격 인증

• 기술영업 6년 이상 경험

• 프로젝트 관리 6년 이상 경험

• 경쟁 플랫폼 및 솔루션에 대한 이해

• CXO와의 장기적 관계 구축 실적

• 금융·보험, 제조, 소비재, 헬스케어·생명과학, 리테일 등 산업 경험

• 애플리케이션 및 AI 개발 생명주기 오케스트레이션 경험

• 팀워크와 조직 간 협업 및 파트너 관계 관리 역량

• 문제 해결, 갈등 조정 및 파트너 후속 조치 역량

기술영역

• MVC, CQRS, SAGA 등 애플리케이션 설계 패턴

• 애플리케이션 모니터링 및 엔드투엔드 텔레메트리

• Service Fabric, Cloud Foundry 등 컨테이너 오케스트레이션

• 책임 있는 AI 원칙 및 윤리적 AI 실천

• AI 솔루션 설계 패턴과 생성형 AI·LLM 운영화

• Azure AI 및 유사 클라우드 AI 서비스

• 대규모 데이터셋 처리와 ETL·ELT 프로세스

근무환경

고객, 개발자, 데이터 사이언티스트, IT 관리자를 포함한 다양한 이해관계자와 협업

마감기한

채용시 마감