Recruitment background

AI Product Engineer

메이사|2026. 8. 20. 게시|
20

공고 요약

경력2년 이상
채용 유형정규직
학력무관
지역기타
마감일상시채용
출처직행

담당업무

  • PO·디자이너와 PRD 및 기능명세 정리

  • UI/UX부터 API·데이터 파이프라인까지 제품 개발

  • 제품 안정성·성능·UX 관리

  • 매주 목요일 정기 배포

  • Cursor·Claude Code·Copilot 활용

  • Skill·Rule·Sub-agent·MCP 기반 워크플로우 설계

  • AI 산출물 검수 및 Production 수준 개선

  • 반복 업무 하네스 캡슐화 및 팀 자산화

  • 대용량 공간 정보 데이터의 비동기·이벤트 기반 파이프라인과 AI 결합

  • 2D/3D 지도·GIS·대용량 파일 관련 개발

자격요건

  • 사용자·비즈니스의 Why 관점에서 What과 How를 설계하는 역량

  • 책임감·유연함·신뢰성

  • 다양한 직군과의 협업 및 의사소통

  • CS Fundamentals(OS, Network, DB, Algorithm)

  • 프론트엔드 또는 백엔드 강점 및 반대 영역 작업 역량

  • Backend: Python, Django / FastAPI, AWS, 비동기·이벤트 기반 파이프라인

  • Frontend: React, TypeScript, React Query·Recoil·Zustand, Leaflet.js·Three.js

  • AI 코딩 도구 활용 및 Production 코드 개발 경험

  • 프롬프트·컨텍스트 설계 경험

  • AI 산출물 검수·수정·개선 역량

우대사항

  • AI-DLC·AI-Driven Development 이해 또는 실행 경험

  • Harness, Cursor Skill·Rule, Sub-agent, MCP 제작·운영 경험

  • AI 자동화 파이프라인 재설계 경험

  • 사내 자동화 봇·CLI·GitHub Actions 구축 경험

  • AI 산출물 평가·회고 체계 운영 경험

  • AI 모델·도구 트렌드 추적 및 팀 공유·도입

  • 기술 블로그·세미나·오픈소스 기여

  • 백엔드 쿼리 튜닝·응답성 개선·비용 최적화

  • 프론트엔드 렌더링·번들 사이즈·Core Web Vitals 최적화

  • 메모리 디버깅·Bottleneck 해소·장애 대응

  • AWS Cloud Service Architecture 설계·구현

  • MSA·DDD·EDA·TDD·Clean Architecture 경험 또는 관심

  • Leaflet.js·Three.js·Cesium·WebGL 개발 경험

  • 디자인 시스템·컴포넌트 라이브러리 구축·운영

  • Webpack·Vite·테스트 자동화 경험

  • B2B SaaS·GIS·건설 산업 관심

  • GDAL 활용 서비스 운영 경험

근무환경

  • 08:00~10:00 유연출근

  • 6시간 근무 후 퇴근 가능

  • 주 2회 재택근무

  • 주 3회 사무실 출근

전형절차

  1. 서류접수 및 검토

  2. 1차 실무 인터뷰

  3. 2차 컬쳐 인터뷰

  4. 합류여부 결정

접수방법

  • 이력서 필수

  • PDF 형식 지원 권장

마감기한

상시채용

메이사 지원하기 전 이력서 Check

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공고 원문

메이사 AI Product Engineer 채용공고
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