AI Consultant (3년 이상)
공고 요약
담당업무
고객의 AI 비즈니스 적용 과정에서 성능·신뢰성·안전성 문제 정의
고객 비즈니스 목적과 AI 시스템 구조를 바탕으로 평가 범위·기준·지표·방법론 설계
LLM-eval, ML, Data Analytics를 활용한 평가 체계와 방법론 E2E 설계
고객 요구사항 분석, 고객 커뮤니케이션, 일정 및 리스크 관리
AI 평가·신뢰성·안전성 관점의 핵심 과제 발굴 및 해결 방향 컨설팅
AI Engineer·AI Researcher·PO가 실행 가능한 기술 요구사항과 프로젝트 Scope로 구체화
제안서·기술 문서·피칭을 통한 평가 전략 및 기술 솔루션 제안
LLM·Agent 기반 서비스의 정확성·일관성·신뢰성·안전성 정량·정성 진단
평가·분석 과정 구현, 가설 검증 및 평가 결과의 AI 서비스 개선 과제 구체화
비정형 문제를 평가 프레임워크·Benchmark·방법론으로 구조화
자격요건
AI/Tech Consultant, Strategy Consultant, Data Scientist, Product Analyst 등 관련 직무 경험
데이터와 기술을 기반으로 고객 문제를 정의하고 해결한 경험
LLM·RAG·Agent 등 생성형 AI를 포함한 AI/ML 시스템의 기본 원리와 구성요소 이해
모델 및 서비스 평가 성능에 미치는 기술적 특성 분석 역량
새로운 도메인을 빠르게 학습하고 복잡한 문제를 정의·구조화하는 역량
고객 비즈니스 맥락과 기술 요구사항을 테크·일반 대상에게 논리적으로 설명하는 역량
데이터 분포·변동성 및 통계적 유의미성에 대한 수리통계 이해
Python과 AI 기반 개발 도구를 활용한 평가 데이터 분석·가설 검증·ML 구현 및 신속한 프로토타이핑
복리후생
장비 지원
무제한 연차
건강검진 지원
스톡옵션
보너스
리프레시 휴가
마감기한
상시채용
셀렉트스타 지원하기 전 이력서 Check
시간이 없다면 AI와 한번에 수정해보세요
공고 원문
소개
Forbes 아시아가 선정한 100대 스타트업인 셀렉트스타는 AI 학습데이터의 구축부터 기획, 판매까지 아우르는All-in-One 서비스를 제공하며 글로벌 AI 기업들의 핵심 파트너로 성장하고 있습니다. 국내 최초로 생성형 AI 신뢰성 검증 자동화 솔루션 ‘다투모 이밸(Datumo Eval)’을 출시했으며, 국가대표 AI 데이터 기업으로도 성장하고 있습니다. 누적 투자 379억원으로 시리즈B라운드를 마치고 글로벌 AI 기업으로 도약하고 있는 셀렉트스타와 함께할 여러분들을 기다리고 있습니다! AI Consultant AI Consultant는 고객이 AI를 비즈니스에 적용하는 과정에서 발생하는 성능·신뢰성·안전성 등의 문제를 정의하고, 이를 해결하기 위한 전략과 방법론을 설계합니다. 고객의 비즈니스와 AI 아키텍처를 이해하고, 서비스의 핵심 리스크와 검증 과제를 도출합니다. 이를 바탕으로 평가 체계, 데이터 및 방법론을 설계하고, 분석 결과를 실제 AI 서비스의 개선 과제로 구체화하여 컨설팅합니다. 또한 기존 평가 체계로 해결하기 어려운 비정형적 문제를 새로운 평가 프레임워크, Benchmark, 방법론으로 구조화합니다. 고객과 다양한 기술·비즈니스 이해관계자 사이에서 문제와 해결 방향을 명확히 정의하고, 프로젝트를 실질적으로 리드합니다. 궁극적으로 정해진 평가를 수행하는 역할을 넘어, 고객의 AI 서비스에서 무엇이 중요한 문제인지 정의하고, 이를 어떻게 성능 검증하고 개선할 것인지까지 제시하는 Problem Solver를 지향합니다.
주요업무
1. 문제 정의 및 평가 전략 설계 고객의 비즈니스 목적과 AI 시스템 구조에 대한 이해를 바탕으로 AI의 신뢰성·안전성을 어떻게 검증하고 제고할 것인지 정의합니다. 고객 서비스에 최적화된 평가 범위, 평가 기준/지표, 평가 방법론 등을 설계하고, LLM-eval, ML, Data Analytics 등의 기술적 접근을 활용하여 평가 체계와 방법론을 E2E로 설계합니다. 2. 고객 기술 컨설팅 및 프로젝트 리딩 인입된 주요 영업 기회를 컨설팅 과업으로 전환하고, 고객의 요구사항 분석, 고객 커뮤니케이션, 일정 및 리스크 관리까지 프로젝트 전 과정을 이행하고 리딩합니다. 고객의 비즈니스 및 기술 요구사항을 바탕으로 AI 평가·신뢰성·안전성 관점의 핵심 과제를 발굴하고, 구체적인 해결 방향을 컨설팅합니다. 고객의 요구사항을 AI Engineer·AI Researcher·PO 등 내부 기술 조직이 실행 가능한 기술 요구사항과 프로젝트 Scope로 구체화합니다 제안 및 기술 문서, 피칭 등을 통해 고객에게 평가 전략과 기술적 솔루션을 설득력 있게 제안하고 프로젝트 수주 및 수행을 지원합니다. 3. AI 서비스 신뢰성 및 안전성 진단 및 분석 LLM 및 Agent 기반 서비스의 정확성·일관성·신뢰성·안전성 등 핵심 품질을 정량/정성적으로 진단하고 컨설팅합니다 필요에 따라 평가·분석 과정을 직접 구현하여 가설을 검증하고, AI Engineer·AI Researcher가 구체적인 기술 구현으로 연결할 수 있도록 문제와 해결 방향을 명확하게 정의합니다.
자격요건
• (3년 이상) AI/Tech Consultant, Strategy Consultant, Data Scientist, Product Analyst 등의 직무를 경험해보았고, 데이터와 기술을 기반으로 고객의 문제를 정의하고 실제 해결한 경험이 있으신 분 • LLM·RAG·Agent 등 생성형 AI를 포함한 AI/ML 시스템의 기본 원리와 구성요소를 이해하고, 기술적 특성이 모델 및 서비스 평가 성능에 미치는 영향을 분석할 수 있는 분 • 새로운 도메인을 빠르게 학습하고, 복잡한 문제를 스스로 정의하고 구조화하여 핵심 쟁점을 논리적으로 전개할 수 있는 분 • 고객의 비즈니스 맥락과 기술적 요구사항을 이해하고, 이를 테크/일반 audience에게 명확하게 논리적으로 설명할 수 있는 분 • 데이터의 분포와 변동성, 통계적 유의미성 등 기본적인 수리통계적 이해를 가지고 계신 분 Python, AI 기반 개발 도구 등을 활용하여 평가 데이터 분석, 가설 검증, ML구현 등의 신속한 프로토타이핑이 가능하신 분
우대사항
• 통계학, 데이터사이언스, AI, 정량 사회과학 등 유관 분야 석사 학위 보유자 혹은 그에 준하는 성과 • AI/LLM Evaluation, Benchmark, LLM-as-a-Judge 등 AI 평가 방법론과 기술을 직접 기획하거나 구현해보신 분 • B2B 고객사의 AI/LLM 도입 및 평가 프로젝트를 위한 기술 컨설팅을 직접 진행해보신 분
혜택 및 복지
[근무 및 급여 조건] • 채용 형태: 3개월 수습 후 정규직 전환 여부 결정 • 급여 및 연봉: 개인 역량에 따라 협의를 통해 결정 • 근무 시작일: 협의를 통해 결정 • 근무 장소: 서울 강남구 테헤란로38길 8 오피스B 역삼2호점 8F - 11F
