Applied Artifical Intelligence Sr. Associate

담당업무

• 비즈니스 성과와 연계된 AI 기회 발굴 및 구체화

• 품질·처리 시간·리스크 감소·비용·고객 경험 등 성공 지표를 활용한 실험과 파일럿 설계·운영

• 머신러닝·딥러닝 기반 프로토타입 및 개념증명 개발

• 음성 인식, 자연어 처리, 시계열 예측 등 AI 기법 적용

• 데이터 분석 및 실행 가능한 권고안과 후속 과제 도출

• 검증된 프로토타입의 운영 솔루션 전환을 위한 엔지니어링·데이터 파트너 협업

• 비즈니스 주도 AI 아이디어의 접수·우선순위화·진행 현황 관리

• AI 활용 역량과 도입 확대를 위한 교육 자료 및 워크숍 제작·진행

• AI 적용 패턴과 교훈, 재사용 가능한 접근 방식 문서화

• 거버넌스·리스크·통제 요건에 맞춘 책임 있는 AI 제공 지원

• 솔루션 성능 관리를 위한 데이터베이스 및 분석 시스템의 입력·출력 데이터 관리

자격요건

• 신기술을 비즈니스 워크플로·제품·운영에 통합한 경험

• 측정 가능한 성공 기준을 활용한 실험·파일럿·개념증명 운영 경험

• 분석 또는 머신러닝에 사용되는 프로그래밍 언어 기반 프로토타입 개발 경험

• 지도학습 및 시계열 분석에 사용되는 머신러닝 개념과 모델 유형 이해

• 데이터 분석을 통한 인사이트 도출 및 이해관계자 대상 권고안 전달 능력

• 모호한 상황에서 전략을 구체적인 업무·계획·산출물로 전환하는 능력

• 전문가 대상 학습 콘텐츠 제작 및 워크숍 진행 경험

• 트레이드오프·리스크·권고안을 설명할 수 있는 커뮤니케이션 및 이해관계자 관리 역량

우대사항

• 여러 팀을 대상으로 한 교육·가속화·도입 프로그램 구축 또는 확장 경험

• 책임 있는 AI 제공을 위한 거버넌스·리스크·통제 관련 이해관계자 협업 경험

• 모델 평가 방식과 테스트 설계·품질 지표·모니터링 고려사항 지원 경험

• 여러 이니셔티브의 병행 수행과 우선순위·납기 관리 경험

• 프로젝트·출판물·전문 커뮤니티 기여를 통한 지속적인 학습 증거

마감기한

2026년 9월 30일 13:00까지