[신입~4년차] Software Engineer

소개

[About 컨포트랩] 컨포트랩은 제조 현장의 품질·설비·생산·에너지 운영관리 업무를 AI와 데이터 기반으로 전환하는 Manufacturing AX 스타트업입니다. 대부분의 제조 현장은 여전히 작업자의 경험, 수기 기록, 엑셀 취합, 사후 보고에 의존하고 있습니다. 이로 인해 이상 징후를 늦게 발견하고, 운영 데이터가 흩어지며, 반복적인 점검·기록·보고 업무가 계속 발생합니다. 컨포트랩은 PORTA를 통해 이러한 문제를 해결합니다. PORTA는 제조 현장의 설비·센서·PLC 데이터를 수집하고, 이를 운영 데이터로 구조화하며, ML 기반 이상탐지·예측분석과 LLM 기반 AI Agent를 활용해 품질·설비·생산·에너지 운영을 자동화하는 Manufacturing AX 플랫폼입니다. 컨포트랩은 현장 데이터 수집부터 제조 운영 애플리케이션, ML/LLM 기반 분석·보고·감시·운영 자동화까지 연결하는 Field-to-AX 기술을 바탕으로, 제조 현장의 운영 방식을 바꾸고 있습니다. 현재 매쉬업벤처스와 카카오벤처스로부터 Pre-A 투자를 유치하고, 본격적인 스케일업을 준비하고 있습니다. [About Software Engineer] 컨포트랩의 Software Engineer는 PORTA가 제조 현장에서 실제로 사용되는 AI 기반 운영체계로 동작하도록 제품을 개발하고 운영하는 역할입니다. 이 포지션은 프론트엔드 또는 백엔드 중 하나만 담당하는 역할이 아닙니다. 제조 현장의 데이터 수집, 운영 앱, 노코드 시스템 통합, MLOps, AgentOps까지 연결된 PORTA 제품 전반을 함께 개발합니다. 또한 컨포트랩은 제품을 만들고 끝내는 팀이 아니라, 고객 현장에서 PORTA가 안정적으로 운영될 수 있도록 직접 운영까지 책임집니다. 따라서 Software Engineer는 기능 개발뿐 아니라 배포, 모니터링, 장애 대응, 성능 개선, 운영 자동화, 고객 현장 이슈 해결까지 제품의 실제 사용 과정에 깊이 관여합니다. 쉽게 말해,
제조 현장의 복잡한 운영 문제를 소프트웨어와 AI 플랫폼으로 해결하고, 실제 운영까지 책임지는 엔지니어입니다. [About Software Engineer] 컨포트랩에서는 타 회사에서 흔히 보이는 백엔드, 프론트엔드 개발자 등의 구분은 없습니다. Software Engineer는 모든 영역을 오가면서 일하게 됩니다.

주요업무

[PORTA 제품 구조] * PortaCON: 현장 설비·센서·PLC 데이터를 수집하고 PORTA와 연결하는 노코드 IoT 게이트웨이 * Porta Studio: PortaCON과 현장 기기를 노코드 방식으로 설정하고 엔지니어링하는 도구 * 데이터 플랫폼: 설비·센서·PLC 데이터를 수집, 저장, 처리하는 기반 플랫폼 * MLOps 플랫폼: 제조 데이터를 기반으로 ML 모델을 학습, 배포, 운영하는 플랫폼 * 제조 운영 Apps: 품질·설비·생산·에너지 운영관리를 위한 애플리케이션 * AgentOps 플랫폼: LLM 기반 AI Agent를 실행, 관리, 운영하는 플랫폼 [주요 기술 분야] • Edge - Middleware: 산업 현장에 배치되는 자사의 하드웨어가 사용하기 쉬우면서 안정적으로, 효율적으로 동작하도록 embedded middleware를 구현합니다. - 통신: 산업계에서 사용되는 다양한 통신 프로토콜을 지원합니다. • 프론트엔드 - Porta Studio: 고객이 다양한 산업용 인터페이스와 프로토콜을 클릭만으로 쉽게 사용할 수 있도록 제공합니다. 자사의 프로그래머블 게이트웨이를 높은 자유도의 디지털 논리를 활용하여 프로그래밍 하고 다양한 use case를 지원합니다. - SCADA, MES, EMS를 포함한 다양한 어플리케이션 프론트엔드를 구현합니다. 고객이 자신이 직접 대시보드에 위젯을 자유롭게 배치하고 데이터를 연결하여 활용할 수 있도록 다양한 기능을 제공합니다. 백엔드와 연동하여 많은 데이터 기반의 인사이트를 제공합니다. - React, Next.js • 백엔드 - SCADA, MES, EMS 등의 자유도 높은 어플리케이션을 구현합니다. - 자동화: 고객이 현장을 쉽고 빠르게 운영할 수 있도록 운영을 자동화합니다. - API: 고객의 데이터를 사용하기 쉽고 안전하게 제공합니다. - Code generation: IDE에서 유저가 no-code 방식으로 정의한 application을 코드로 만들어 줍니다. - Compiler: 생성된 코드를 컴파일 해주고 build artifact를 관리해줍니다. - Infrastructure: 클라우드 서버와 현장 기기, 고객의 on-premise 서버들의 보안 통신을 담당하는 SDN을 관리합니다. Kubernetes 멀티 클러스터를 관리합니다. - Spring Boot/Kotlin, Python, AWS, Kubernetes • 데이터 - IoT 인프라: IoT 기기의 연결성/권한 관리, 데이터 처리, 그 외 다양한 비즈니스 니즈를 지원합니다. - Data pipeline: 고객의 산업 현장에서 오는 실시간 데이터를 받아서 처리합니다. - Database / analytics: 고객의 산업 현장에서 오는 데이터를 저장하고, 고객의 필요에 따라 현재 데이터, 과거 데이터, analytics 처리를 지원합니다. - Kafka, Spark, Cassandra, Clickhouse [개발 환경] • LLM서비스: Claude code 개별 지원 • 협업 도구: Slack, Jira, Github, Figma 등 • 개발 IDE: 개인이 선호하는 IDE 사용 가능 (라이선스 지원)

자격요건

[자격 요건] • 알고리즘과 자료구조에 대한 이해 • 데이터베이스에 대한 이해 • 주도적으로 일을 찾고 만들어서 하는 성향 • 팀원들과 원만한 관계를 유지하는 능력 • 국내/해외 출장에 문제가 없는 분 • 자신의 일의 범위에 안주하지 않고 더 배워서 하고 싶으신 분 • 백엔드 개발 경험 1년 이상 • 프론트엔드 개발 경험 1년 이상 [이런 분은 맞지 않을 수 있습니다] • 프론트엔드, 백엔드 등 기술 분야 중 정해진 영역만 하고 싶은 분 • 정해진 요구사항만 구현하고 문제의 맥락에는 관심이 없는 분 • 개발 이후 운영과 장애 대응은 본인의 일이 아니라고 생각하는 분 • 복잡한 구조를 깊이 이해하기보다 표면적인 기능 구현에만 집중하는 분 • 테스트, 안정성, 운영 품질을 중요하게 생각하지 않는 분 • 새로운 기술 영역을 배우는 것에 부담을 느끼는 분 • 협업보다 개인 작업 방식만 선호하는 분

우대사항

[우대 사항] • 복잡도 높은 소프트웨어 설계 능력 • 자동화 테스트에 대한 경험 • 디지털 논리회로에 대한 기본적인 이해, 컴파일러에 대한 기본적인 이해 • 프로젝트를 시작부터 런칭, 운영까지 해보신 분 • 서버 개발 경험 2년 이상 • Typescript, React 경험 2년 이상 • Java/Kotlin 경험 2년 이상 • Python 경험 2년 이상 • C++ 경험 2년 이상 • RDBMS, NoSQL 데이터베이스 경험 • Data analytics 경험 • Data pipeline 경험

혜택 및 복지

[근무] • 자율 출퇴근 (오전 11시~오후 4시 집중 근무, 탄력 근무제 운영) • 야근 시 식대 및 교통비 지원 • 자유로운 복장과 수평적 문화 • 연 1회 고급 종합 건강검진 제공 • 과학기술인 공제회 혜택 지원 • 장기 근속 혜택 (3년/5년/10년 근속 시 특별 휴가) [복지] • 8호선 문정역과 연결되어 있는 쾌적한 사무실 • 넉넉한 간식바와 커피머신 완비 • 업무 중심의 문화 • 저녁 회식 없음