Internship in Domain Adaptation for Time-Series Using Deep-Learning f/m/d (80-100%)

담당업무

• 시계열 데이터 증강을 위한 초기 단계 AI 접근법 탐색 및 개발

• 생성 데이터와 실제 현장 데이터 검토 및 비교

• 실험 데이터 측정 및 데이터셋 보강

• 연구 방법, 결과, 학습 내용 문서화

• 필요 시 Modelica 또는 LTSpice 기반 간단한 물리 시뮬레이션 활용

필요 역량

• 물리 및 전자 분야 역량

• Python 및 머신러닝 활용 역량

• 영어 의사소통 능력

• 유효한 스위스 비자·취업허가 또는 대학의 필수 인턴십 확인서

근무환경

하이브리드 근무 모델

지원방법

온라인 지원 안내

마감기한

상시채용