AI Backend / Data Platform Engineer
공고 요약
담당업무
Cafe24, GA4, Meta Ads, Instagram 등 외부 플랫폼 API 및 OAuth 연동
고객사별 데이터 수집·동기화 ETL/ELT 파이프라인 구축
BigQuery 기반 Raw, Staging, Mart 데이터 모델 설계
매출, 광고비, ROAS, CAC 등 마케팅·커머스 핵심 지표 정의 및 통합
자연어 질문을 데이터 조회로 연결하는 AI 분석 Agent의 Query Backend 및 Tool Calling 구조 개발
사용자, 조직, 고객사, 권한, 인증, API 등 제품 운영에 필요한 Backend 기능 개발
비동기 Worker, Job Queue, Scheduler 등 안정적인 Backend Architecture 설계
데이터 정합성, 누락, 중복, 지연을 관리하는 품질·모니터링 체계 구축
고객 및 제품팀의 분석 요구사항을 데이터 구조와 기술 구현 방식으로 구체화
자격요건
Production 환경 Backend System 직접 설계·운영 경험
외부 SaaS 또는 API 연동 구현 경험
OAuth 2.0, Access Token, Refresh Token, Scope 관리 이해
ETL, ELT 또는 데이터 수집 Pipeline 설계·구축 경험
BigQuery, Snowflake, Redshift 등 Data Warehouse 사용 경험
SQL 및 분석용 Data Modeling 이해
Async Worker, Job Queue, Scheduler, Retry, Failure Recovery 구조 구현 경험
불완전한 요구사항을 기술적 문제로 구조화하고 제품으로 구현하는 역량
운영 환경의 장애와 데이터 문제를 추적하고 해결하는 역량
제품 전체의 데이터 흐름을 고민하는 역량
우대사항
GA4 Data API 또는 Google Analytics 관련 개발 경험
Meta Marketing API 또는 Instagram Graph API 사용 경험
dbt 또는 Analytics Engineering 경험
Multi-tenant SaaS Architecture 설계·운영 경험
Data Quality, Lineage, Observability 시스템 구축 경험
LLM Application, Tool Calling, NL-to-SQL 개발 경험
Semantic Layer 또는 Metric Layer 설계 경험
GCP 및 BigQuery 환경 운영 경험
초기 스타트업 또는 신규 제품 0to1 단계 참여 경험
커머스, 마케팅, 광고, CRM 데이터 이해
고객 분석 요구사항을 데이터 구조에 반영한 경험
Backend, Data Pipeline, Infra 영역을 폭넓게 다룬 경험
복리후생
교육비 전액 지원
도서 구입비 지원
전형절차
서류검토
1차 인터뷰
과제 전형
2차 인터뷰
처우 협의 및 최종 합류
근무환경
부분 원격근무 가능
자율출퇴근제
수평적 관계
의견 제시에 수용적인 문화
유연한 조직
목표 지향 문화
피드백 문화
친밀한 팀
마감기한
채용시 마감
아스타 지원하기 전 이력서 Check
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공고 원문
주요업무
포지션 소개 Moast는 Cafe24, GA4, Meta Ads, Instagram 등 여러 채널에 흩어진 마케팅·커머스 데이터를 연결하고, AI가 이를 분석해 인사이트를 제공하고 실제 마케팅 업무까지 수행하는 AI 마케팅 플랫폼입니다. Backend / Data Platform Engineer는 고객사의 데이터를 안정적으로 수집·정제·통합하는 데이터 플랫폼부터, AI 분석 Agent와 Moast 제품 전반에 필요한 Backend까지 함께 설계하고 개발합니다. 단순한 데이터 파이프라인 개발자가 아니라 제품의 Backend와 Data Infrastructure를 폭넓게 책임지는 역할입니다. 제품팀과 고객의 요구사항을 함께 정의하고, 초기 제품에 필요한 기술 구조를 직접 설계하며 빠르게 구현합니다. 주요 업무 • Cafe24, GA4, Meta Ads, Instagram 등 외부 플랫폼 API 및 OAuth 연동 • 고객사별 데이터 수집·동기화 ETL/ELT 파이프라인 구축 • BigQuery 기반 Raw / Staging / Mart 데이터 모델 설계 • 매출, 광고비, ROAS, CAC 등 마케팅·커머스 핵심 지표 정의 및 통합 • 자연어 질문을 데이터 조회로 연결하는 AI 분석 Agent의 Query Backend 및 Tool Calling 구조 개발 • 사용자, 조직, 고객사, 권한, 인증, API 등 Moast 제품 운영에 필요한 Backend 기능 개발 • 데이터 정합성, 누락, 중복, 지연을 관리하는 품질·모니터링 체계 구축 • 고객과 제품팀의 분석 요구사항을 데이터 구조와 기술 구현 방식으로 구체화 • 사용자, 조직, 고객사, 권한, 인증, API 등 Moast 제품 운영에 필요한 Backend 기능 개발 • 비동기 Worker, Job Queue, Scheduler 등 안정적인 Backend Architecture 설계
자격요건
• 관련 경력 4년 이상 또는 그에 준하는 실무 역량을 갖춘 분 • Production 환경의 Backend System을 직접 설계하고 운영해본 분 • 외부 SaaS 또는 API 연동을 직접 구현해본 분 • OAuth 2.0, Access Token, Refresh Token, Scope 관리에 대한 이해가 있는 분 • ETL / ELT 또는 데이터 수집 Pipeline을 설계하고 구축해본 분 • BigQuery, Snowflake, Redshift 등 Data Warehouse를 사용해본 분 • SQL 및 분석용 Data Modeling에 대한 이해가 있는 분 • Async Worker, Job Queue, Scheduler, Retry, Failure Recovery 구조를 구현해본 분 • 불완전한 요구사항을 기술적 문제로 구조화하고 실제 제품으로 구현할 수 있는 분 • 운영 환경에서 발생하는 장애와 데이터 문제를 끝까지 추적하고 해결할 수 있는 분 • 특정 담당 영역에 머무르지 않고 제품 전체의 데이터 흐름을 고민할 수 있는 분
우대사항
• GA4 Data API 또는 Google Analytics 관련 개발 경험이 있는 분 • Meta Marketing API 또는 Instagram Graph API를 사용해본 분 • dbt 또는 Analytics Engineering 경험이 있는 분 • Multi-tenant SaaS Architecture를 설계하거나 운영해본 분 • Data Quality, Lineage, Observability 시스템을 구축해본 분 • LLM Application, Tool Calling, NL-to-SQL 개발 경험이 있는 분 • Semantic Layer 또는 Metric Layer를 설계해본 분 • GCP 및 BigQuery 환경을 운영해본 분 • 초기 스타트업이나 신규 제품의 0to1 단계에 참여해본 분 • 커머스, 마케팅, 광고, CRM 데이터에 대한 이해가 있는 분 • 고객의 분석 요구사항을 직접 듣고 데이터 구조에 반영해본 분 • 작은 팀에서 Backend, Data Pipeline, Infra 영역을 폭넓게 다뤄본 분
기술스택
JavaScript, NodeJS, MySQL, BigQuery, Onthology, Multi-Agent System
채용절차
[채용 정보] • 고용 형태 : 정규직• 경력 사항 : 4년~10년 • 제출 서류 : 이력서 및 경력 상세기술서(필수) • 근무 장소 : 서울시 마포구 백범로 31길 21, 서울창업허브 [합류여정] 서류검토＞ 1차 인터뷰 ＞ 과제 전형 ＞ 2차 인터뷰 ＞ 처우 협의 및 최종 합류 *상기 절차는 상황에 따라 생략되거나 변경될 수 있습니다. [참고해 주세요] • 채용 완료 시 조기 마감될 수 있습니다. • 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다. • 정규직 채용의 경우 3개월의 온보딩(수습기간)이 진행됩니다. • 수습기간에도 급여는 동일하게 100% 지급됩니다.
