Principal Applied Scientist

담당업무

• 텍스트·이미지·오디오·비디오를 아우르는 콘텐츠 품질 이해 모델 설계 및 배포

• 신뢰도·유용성·최신성·안전성·다양성 평가 모델 개발

• 프롬프트 및 모델 수준 혁신을 통한 허위정보·유해성 오류율 개선

• 휴먼 인 더 루프 및 액티브 러닝 파이프라인 구축

• 대규모 DNN·LLM 기반 추천 및 랭킹 시스템 아키텍처 설계와 제품화

• 표현 학습·시퀀스 모델링·검색 및 랭킹·슬레이트 최적화 적용

• NDCG·ERR·캘리브레이션 등 오프라인 지표와 A/B 테스트·인터리빙·반사실·밴딧 기반 온라인 평가 설계

• 정책 및 플랫폼 팀과 협업해 안전 기준과 편집 원칙을 ML 시스템에 반영

• 생성형·큐레이션 경험을 위한 레드팀·적대적 테스트·안전장치 구축

• 데이터 계약·피처 스토어·분산 학습 및 추론·자동 롤아웃과 롤백을 포함한 E2E ML 시스템 확장

• 기술 방향 설정, 설계 리뷰, 딥다이브, 지식 공유 및 과학자 멘토링

• 사용자 행동과 참여 데이터를 모델 목표와 제품 방향으로 연결

자격요건

• LLM, 프롬프팅, 파인튜닝, RAG 및 멀티모달 모델링 전문성

• 추천 시스템·랭킹 또는 콘텐츠 품질·안전 모델 관련 경험

• Python 및 PyTorch 또는 TensorFlow 경험

• 대규모 데이터 처리와 분산 시스템 학습·추론 경험

• 오프라인 평가 지표, A/B 테스트, 밴딧 및 ML 모델 개발 생명주기 경험

• 제품·엔지니어링·UX 리서치·정책 등 여러 분야와 협업하여 결과물을 출시한 경험

우대사항

• KDD, SIGIR, EMNLP, NeurIPS, ICML, ICLR, RecSys, ACL, CIKM, CVPR, ICCV 등 주요 AI·ML 학회 논문 게재

• 반사실 학습 및 다목적 최적화에 대한 이해

• 허위정보·유해 콘텐츠·저품질·중복 콘텐츠 탐지 등 콘텐츠 무결성·안전 시스템 구축 경험

• 품질을 고려한 랭킹 시스템 경험

• 과제 정의부터 출시 성과까지의 기술 리더십과 과학자 멘토링 경험

• Azure ML, Kusto, Synapse, Azure AI Foundry 등 Microsoft 기술 스택 경험

• 소비자 규모 추천 시스템·랭킹 또는 콘텐츠 품질·안전 모델 관련 2년 이상 경험

보상

• 미국 기본급 연 USD 142,800~274,800

• 샌프란시스코 베이 지역 및 뉴욕 대도시권 기본급 연 USD 188,000~304,200

• 일부 직무의 복리후생 및 기타 보상 가능

근무환경

• 지정된 미국 오피스 통근 거리 내 직원은 주 4일 이상 오피스 근무

• 성장 마인드셋, 혁신, 협업 중심의 조직 문화

• 존중·진정성·책임감과 포용성을 중시하는 업무 환경

마감기한

채용시 마감