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ML Engineer
공고 요약
담당업무
여성 가임력 진단 및 배란 장애 스크리닝 ML 모델 R&D
여성호르몬·웨어러블·생활습관 기반 멀티모달 가임력 점수 개발
배란 장애 스크리닝 모델 임상 검증
EDA, 피처 엔지니어링, 학습, 평가, 모니터링 등 모델 라이프사이클 수행
미국 의료기관 비식별 EHR 250만 건 retrospective 검증
스위스 prospective 코호트 임상 검증 설계 및 실행
디지털 피임, IVF 전환 추천 등 장기 모델 로드맵 실행
해외 대학·의료기관 연구자와 협업
제안서, 연구 프로토콜, 검증 리포트 작성 및 영어 미팅 진행
자격요건
Python 기반 표준 ML 스택 및 PyTorch 활용
프로젝트를 처음부터 끝까지 책임지고 출시 또는 운영한 경험
배포 이후 성능 확인 및 개선 사이클 경험
데이터 수집·저장, 라벨 관리, 평가 환경 구축 역량
모델 성능과 표본 크기·검증 설계의 한계를 함께 검토하는 역량
새로운 도메인을 빠르게 학습하고 임상 전문가와 논의하는 역량
해외 파트너와 영어 문서 작성 및 회의 진행
미국·유럽 등 해외 출장 가능
여러 과제의 우선순위를 정하고 경영진·동료를 설득한 경험
우대사항
데이터 파이프라인을 직접 구축한 경험
생식의학·내분비학·임상 검증·의료 규제 도메인 이해
EHR, ICD-10, OMOP CDM 등 의료 데이터 표준 경험
FDA SaMD·EU MDR 관련 이해
논문, 특허, GitHub, 기술 블로그 등 검증 가능한 산출물
복리후생
식대지원
자기계발지원
자유로운 휴가
건강검진지원
근무환경
유연근무
회사 전반의 AI 에이전트 상시 활용
사내 ML 전담 인력이 없는 환경에서 데이터 파이프라인 및 모델링 환경을 직접 구축
지원서류
이력서
자기소개서
경력기술서
논문·특허·GitHub·기술 블로그 등 검증 가능한 산출물
각 프로젝트에서 담당한 범위
마감기한
2026년 10월 6일 23:59까지
베스펙스 지원하기 전 이력서 Check
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공고 원문
소개
베스펙스(Vespexx)는 체외진단 기술과 헬스케어 데이터를 기반으로 임신 준비 부부의 문제를 해결하는 글로벌 헬스테크 기업입니다. 코스닥 상장 체외진단(IVD) 기업 수젠텍의 자회사로, 탄탄한 기기 제조 역량과 앱 서비스를 모두 갖추고 있습니다. 베스펙스는 인라이트벤처스로부터 20억 원 규모의 Pre-A 투자를 성공적으로 유치하고, CES 2025 AI 헬스 & 웰니스 분야 혁신상을 수상하며 기술력을 인증했습니다. 나아가, 과기정통부, NIPA ‘2026 글로벌 ICT 미래 유니콘’에 선정되어 빠르고 안정적인 성장 기반을 확보했습니다. 우리가 만드는 것 • Soonr - 관계 중심의 임신준비 디지털 헬스케어 앱. 웰니스 기반의 다양한 헬스 킷 연동을 지원합니다. • Signaling - 관계 중심의 웰니스 커플 캘린더 앱입니다. • Surearly SMART - 여성 호르몬 진단 의료기기. Soonr 앱에서 측정 호르몬 결과를 확인. 미국 아마존에서 판매 중입니다. AI Femtech Lab 소개 AI Femtech Lab의 초기 멤버로 합류해 모델 R&D 전 과정을 직접 실행하는 자리입니다. 배란 장애 스크리닝 모델은 MVP까지 나와 있고, 다음 단계는 대규모 데이터 및 임상 검증입니다. • 미국 의료기관의 비식별 EHR 250만 건 retrospective 검증 • 스위스 prospective 코호트 임상 검증 • 그 외의 미국 대학, 의료기관과의 협업 기회를 계속해서 발굴하고 있습니다. 이 자리의 성격 시니어 IC 포지션입니다. 모델 설계, 학습, 검증, 운영의 end-to-end 실행에 집중합니다.
주요업무
AI Femtech Lab의 초기 멤버로서, 회사 핵심 기술인 여성 가임력 진단 및 배란 장애 스크리닝 ML 모델 R&D를 책임지고 실행합니다. 1. 가임력 진단 모델 로드맵 실행 • Conceivability Score: 여성호르몬 + 웨어러블 + 생활습관 멀티모달 가임력 점수 R&D • 배란 장애 스크리닝 모델(현재 MVP 완료) 임상 검증 • 디지털 피임(FDA 510(k) 대상), IVF 전환 추천 등 장기 모델 로드맵에 따른 R&D • EDA / 피처 엔지니어링 / 학습 / 평가 / 모니터링까지 end-to-end 실행 2. 글로벌 임상 검증 프로젝트 주도 • 미국 의료기관에서 확보한 비식별 EHR 250만 건 retrospective 검증 • 스위스 prospective 코호트 임상 검증 설계 및 실행 • 그 외 글로벌 협업 확장에 따라 추가되는 신규 임상, 연구 파트너십 리딩 3. 글로벌 파트너 협업 • 해외 대학, 의료기관 연구자와 영어 환경에서 직접 커뮤니케이션 • 제안서, 연구 프로토콜, 검증 리포트 작성 및 미팅 진행 도메인 • 헬스케어, 펨테크, 생식의학, 내분비학, 임상 검증, 의료 규제(FDA SaMD / EU MDR), 의료 데이터 표준(EHR, ICD-10, OMOP CDM)
자격요건
이런 분을 찾습니다 • 무엇을 연구할지 스스로 정하고 싶은 분 • 데이터 파이프라인이 없는 상태에서 직접 세워 나가는 과정에 재미를 느끼시는 분 • 연구 성과를 논문에서 끝내지 않고 제품과 운영까지 이어 가고 싶은 분 • 해외 연구기관과 직접 이야기하며 일하고 싶은 분 미리 알아두실 것 • 합류 시점에 사내 ML 전담 인력이 없습니다. 데이터 파이프라인은 1인 운영이며, 모델링 환경을 직접 세우게 됩니다. • 배란 장애 스크리닝 모델은 현재 소규모 코호트 기반 MVP 단계입니다. 대규모 검증은 이제 시작합니다. • 확정된 해외 공동연구 프로젝트는 2건이며, 나머지는 협의를 진행하고 있습니다. • 해외 파트너 커뮤니케이션의 최종 책임이 이 자리에 있습니다. 영어로 회의를 끌고 가는 일이 상시 발생합니다. • 규제 인허가는 모회사 수젠텍 RA실과 사내 헬스케어팀이 지원하며, 모델 관련 문서는 이 자리에서 직접 작성하게 됩니다. • 회사 전반이 AI 에이전트를 업무에 상시 사용합니다. 기존 맥락도 에이전트로 인수인계합니다. 지원 서류 • 이력서, 자기소개서, 경력기술서 • 논문, 특허, GitHub, 기술 블로그 등 검증 가능한 산출물이 있다면 함께 보내 주세요. • 각 프로젝트에서 본인이 맡으신 범위를 함께 적어 주세요. 1. ML 실무 경력 3년 이상 프로젝트를 처음부터 끝까지 책임지고 출시 또는 운영해 본 경험이 있는 분. 배포 이후 실제 성능을 확인하고 개선하거나 방향을 다시 잡아 본 사이클이 있으면 좋습니다. 2. Python 기반 표준 ML 스택 활용 능숙 지금도 직접 코드를 쓰고 계신 분을 찾습니다. 3. 모델 라이프사이클 전 과정(EDA 피처 엔지니어링 학습 평가 운영·모니터링)을 단독 수행할 수 있는 역량 합류 시점에 사내 ML 인력이 없습니다. 데이터 수집·저장, 라벨 관리, 평가 환경을 직접 세워 보신 경험이 큰 도움이 됩니다. 4. 자기 모델을 스스로 검증하는 분 성능 수치를 이야기할 때 표본 크기와 검증 설계의 한계를 함께 짚어 주실 수 있는 분을 찾습니다. 5. 새로운 도메인을 빠르게 흡수하고 임상 전문가와 대등하게 토론할 수 있는 학습 의지 생식의학, 내분비학은 대부분의 지원자에게 새로운 영역입니다. 지금 알고 계신 양보다 얼마나 빠르게 흡수하시는지를 봅니다. 6. 영어 실무 커뮤니케이션 가능 해외 파트너와 영문 문서(제안서, 연구 프로토콜, 검증 리포트)를 직접 작성하고 미팅을 진행하는 수준입니다. 해외 협업의 최종 책임이 이 자리에 있습니다. 7. 해외 출장에 결격 사유가 없는 분 글로벌 파트너 공동연구 및 학회 참석 시 미국, 유럽 출장이 있습니다. 8. 과제의 우선순위를 스스로 정하고 설득해 본 경험 여러 과제가 동시에 굴러갈 때 무엇을 먼저 할지 정하고, 그 판단을 경영진, 동료에게 설득해 보신 경험이 있는 분을 찾습니다.
우대사항
1. 헬스케어, 임상 데이터 분석 경험 (EHR, PhysioNet 등) 2. 의료 규제 또는 임상시험 환경 경험 (FDA SaMD, EU MDR, IRB 프로세스, HIPAA, GCP) 3. 멀티모달 모델링(시계열 + 정형 + 비정형) 또는 앙상블, 어텐션 기반 fusion 아키텍처 경험 4. 관련 분야 학위(의공학 / 바이오메디컬 AI / 임상통계 등) 또는 그에 준하는 연구 경험 5. 스타트업 초기 단계 경험 6. 의료기기 인허가 문서(Software Validation 등)를 직접 작성해 본 경험 7. 병원, 연구기관과 IRB, 임상시험, 비식별 협의를 직접 진행해 본 경험 8. AI 에이전트를 실제 연구, 개발 워크플로에 넣어 쓰고 계신 분 무엇을 위임하고 무엇을 직접 하는지 본인의 기준이 있으면 좋습니다
혜택 및 복지
베스펙스 사내 복지 • 성장: 교육훈련비, 도서, 업무 툴 무제한 지원 • 유연근무: 9~10시 출근 / 18~19시 퇴근, 주 1회 재택, 1시간 단위 연차(반반반차) • 식대: 점심 식대 지급 / 야근(2시간 이상) 시 1식 10,000원 • 야근 보상: 23시 이후 퇴근 시 택시비 지원 + 익일 13시까지 출근 (최대 주 2회) • 일, 가정 양립: 난임치료휴가, 배우자 출산휴가 20일, 임신기 근로시간 단축, 육아휴직 및 육아기 근로시간 단축, 가족돌봄휴직·휴가 • 기타: 생일파티, 명절 선물, 경조사비, 건강검진 공가, 업무용 전산 장비 지원
댓글
베스펙스에 맞는
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