Data Analyst

담당업무

• Growth 분석 기여

• 리드획득 관점의 온라인/오프라인 광고 마케팅 효과 측정 및 관리

• 리드가 유료고객으로 전환되는 여정에 참여하여 마케팅/세일즈 프로세스 개선 기여

• 유료고객사 관리 위한 제품 사용 지표 및 예측모형 개발으로 리텐션 기여

• 제품 분석 수행

• 웹/모바일 이벤트 로그 설계 및 관리(사용자 행동 분석)

• oflex 제품 사용성 지표 정량 정의 및 고객사 특성 반영한 개선점 발굴

• VOC 및 세일즈 블록커를 바탕으로 비즈니스 임팩트 측정

• 고객의 HR 문제 해결을 위한 People Analytics 개척

• 데이터 프로덕트 인사이트에 필요한 HR 지표 탐색/발굴/개발

• ML/DL 기반 HR 예측 지표 개발로 인사이트 가치 증대

• HR 데이터 분석 방법론 발굴 및 적용

자격요건

• 5년 이상 웹/모바일 기반의 제품/비즈니스 분석 경력 보유

• 논리적인 사고와 커뮤니케이션으로 현업과의 소통 능력 보유

• 고객과 데이터 관점에서 가장 빠르고 효율적인 해결책 모색 능력

• SQL 활용 능숙

• 데이터 시각화 도구 활용 능숙

우대사항

• B2B SaaS 데이터 분석 경험

• Data Science 방법론(ML/DL/LLM) 활용 가능

• People Analytics 주제의 HR 데이터 분석 및 활용 사례 경험

• 데이터를 활용한 제품 개발 경험

• Spark, Presto, Airflow, Hadoop 등의 데이터 처리 기술 활용 경험

데이터 스택

• 데이터 처리/가공: Spark SQL, Presto, Python

• BI/시각화 도구: Metabase, Amplitude

• 개발환경: Airflow, Zeppelin, Jupyter Notebook, Github, AWS

전형절차

1. 서류 전형

2. Pre-Interview(화상)

3. Tech Interview

4. Peer Interview

5. Fit Interview

합류안내

서류 전형 → Pre-Interview(화상) → Tech Interview → Peer Interview → Fit Interview