[FDE] Forward Deployed Engineer - 그로스 셀

소개

[ Unlock Your Global Business ] 포트로직스는 디지털 포워더로서 물류 시장의 네트워크에 IT 기술력을 더해 약 1,000조원의 글로벌 물류 시장에서 변화를 만들어내는 회사입니다. 우리는 자사 솔루션 'TOMS'를 통해 기존 수출입 물류 시장의 이메일에 의존한 업무, 비효율적인 정보 관리와 취약한 보안 등의 문제를 해결합니다. 솔루션을 통해 업무의 투명성과 효율을 높이며, 실시간 위치 확인 서비스 등을 통해 신뢰도를 높입니다. [ 우리의 성장 그래프 ] 2021년 설립 이후 연간 매출액은 꾸준한 상승세를 보이고 있습니다. 2021년 2천만원을 시작으로 2023년 58억, 2024년 244억, 2025년 406억의 매출을 달성하였습니다. 또한, 국내 본사를 필두로 해외 각국으로 법인을 넓혀나가고 있으며 현재 미국, 인도네시아, 말레이시아, 베트남, 일본 법인을 운영 중에 있습니다. [ 포지션 소개 ] 글로벌 포워딩 산업은 변화가 가장 느린 축에 듭니다. 여전히 이메일·전화·수기 입력에 의존하는 업무가 대부분이고, IT 시스템이 있어도 사람의 반복 작업을 전제로 설계되어 있습니다. 우리는 이 전제를 뒤집으려 합니다. 개발본부는 그로스 · 오퍼레이션 · 플랫폼 · 디플로이드 총 네 개의 셀로 일합니다. 각 셀마다 목표가 주어지고, 한 사이클을 셀 안에서 끝냅니다. 그로스 셀은 새 화주를 찾아 첫 거래까지 이어지게 하는 일을 맡습니다. 화주가 검색, 광고, 콘텐츠, 아웃리치로 우리를 처음 알게 되는 시점부터, 견적을 받고, 확정하고, 첫 B/L이 매출로 기록되는 시점까지가 이 셀의 범위입니다. 포워딩 영업은 오랫동안 인맥과 전화로 이루어졌습니다. 우리는 화주가 담당자와 통화하지 않고도 스스로 견적을 받고 부킹하는 온라인 영업으로 바꾸고 있습니다. 그로스 셀의 사용자는 두 부류입니다. 회사 밖에는 직접 견적을 받는 화주가 있고, 회사 안에는 들어온 리드를 견적과 부킹으로 처리하는 영업팀과 프라이싱팀이 있습니다. 화주용 화면, 영업 어드민, 광고 관리 콘솔, CRM을 한 사람이 모두 다룹니다. 우리 조직에서 엔지니어링 역량만큼 중요한 것은 숫자로 일하는 태도입니다. 회사 매출을 유입, 전환, 건당 수익, 재거래의 곱으로 보고, 그중 가장 낮은 항목부터 올립니다. 만든 기능이 전환율을 움직였는지 매주 확인하고, 움직이지 않았으면 다음 가설로 넘어갑니다. 그로스 셀은 이런 문제들을 풀고 있습니다. • 화주가 요청한 즉시 견적이 나가게 하는 일. 운임 원장, 프라이싱 서비스, AI 추정 단가를 연결해 담당자를 기다리는 구간을 없앱니다. • 견적을 받은 화주가 확정까지 진행하게 하는 일. 어느 단계에서 이탈하는지 측정하고, 재견적, 가격 비교, 상담 같은 방법을 실험으로 검증합니다. • 광고비부터 실제 매출까지 같은 기준으로 보는 일. 광고 플랫폼, GA4, 리드 DB, PMS 원장을 연결해 채널별 수익성을 판단합니다. • 검색과 AI 답변에서 화주가 우리를 찾게 하는 일. 색인, 콘텐츠, 브랜드 정보 정리, GEO • 영업팀이 리드를 놓치지 않게 하는 일. 대응 대기열, CRM, 화주 360, 이탈 신호, 셀 전용 봇 • 한 번 거래한 화주가 다시 거래하게 하는 일. 회원, 워크스페이스, 운임 알림, 뉴스레터 현장에 들어가서 그 현장의 문제를 직접 시스템으로 풀고, 매일 쓰이는 운영물을 만들어, 본인이 떠나도 굴러가도록 인계하는 자리입니다. 흔히 말하는 프론트엔드 엔지니어, 그로스 마케터와는 일하는 방식이 다릅니다. 소수 정예 셀이 데이터 통합부터 production 운영과 인계까지 한 사이클을 완주합니다. 함께할 동료를 찾습니다. [ 함께 키워갈 역량 ] • 퍼널을 숫자로 정의하고 실험으로 검증하는 능력 • 견적, 상담처럼 정확도가 전환율로 직결되는 AI 시스템을 운영 품질까지 책임지는 능력 • 화주 화면부터 영업 도구, 광고 콘솔까지 채널 전체를 한 사람이 운영하는 능력

주요업무

1. Full-Stack Cycle Completion (풀스택 사이클 완주) • 화주 행동과 영업팀 업무를 관찰하는 것부터 문제 정의, 프로토타입, 운영 배포, 결과 판정까지 혼자 또는 소수 셀로 끝냅니다. • 실험을 시작하기 전에 성공과 실패 기준을 먼저 정합니다. 결과가 나오면 중단하거나 확대합니다. • 사이클이 짧아지고 반복이 빨라졌는지 숫자로 확인하고 계속 개선합니다. 2. Data Integration (데이터 통합) • 광고 플랫폼(네이버, 구글, 메타), GA4와 Mixpanel, 리드 DB, 운임 원장, PMS 매출 원장, 메일과 알림톡 대화를 정합성까지 검증해 통합합니다. • 플랫폼 숫자와 우리 숫자가 다르면 합계가 아니라 클릭 단위로 하나씩 대조합니다. 대조 도구를 직접 만듭니다. • 리드가 화주가 되고, B/L이 되고, 매출이 되는 **연결 경로**를 데이터로 남깁니다. 3. Productionization (production 운영) • 화주가 매일 쓰는 셀프서비스 채널과 영업팀이 매일 쓰는 어드민을 만듭니다. main 브랜치에 머지하면 바로 배포되는 환경입니다. • 운영 환경에서 매일 발생하는 이슈를 직접 진단하고 해결합니다. (화주 데이터 분리, 발송 상한, 모니터링, 장애 대응) • 운영 지표(전환율, 발송률, 응답 시간, 에러율)를 직접 정의하고 추적합니다. 4. Tool-Making & AI Native (도구 제작) • 영업팀과 프라이싱팀이 직접 쓰는 도구를 만듭니다. 대응 대기열, 견적서 작성기, 요청 카드, CRM. 비개발자가 스스로 수정할 수 있는 화면까지 포함합니다. • 사람이 매번 하던 작업을 에이전트가 처리하는 파이프라인으로 바꿉니다. 자동 견적, AI 상담, 견적 누락 복구, 주간 결과 분석. 내부 시스템에 연결할 MCP 서버를 직접 만들고, 만든 파이프라인은 다른 사람도 쓸 수 있게 남깁니다. • AI가 단가를 계산하고 화주에게 답하는 경로에 안전장치(안전마진, 발송 상한, 출처 표시, 중단 스위치)를 두고, 정정 기록을 다음 정확도 개선의 입력으로 사용합니다. 5. Sustainable Hand-off (운영 인계) • 본인이 셀을 떠나도 채널이 계속 운영되도록 시스템과 문서를 인계합니다. 인계 기록도 산출물의 일부입니다. • 실험 결과는 성공이든 실패든 판정 기준과 함께 기록합니다. 같은 실험을 두 번 하지 않게 합니다. • 영업팀이 스스로 상태를 확인할 수 있도록 로그와 지표를 함께 넘깁니다.

자격요건

[ 엔지니어링 ] • 엔지니어링 깊이 : 개발 경력 5년 이상(풀스택, 또는 프론트엔드나 백엔드 한쪽에 깊은 경험). 다뤄 본 영역의 내부 동작과 트레이드오프를 토론할 수 있는 분 • 경계 없는 풀스택 : 화주 화면, 어드민, API, 데이터 파이프라인, 인프라 어디든 맡을 수 있고, 처음 보는 스택도 배워서 유지보수까지 책임지는 분 • 사이클 완주 경험 : 문제 정의, 프로토타입, 배포, 결과 판정까지 한 사이클을 끝내 본 분 • 데이터 통합 경험 : 외부 플랫폼 API와 내부 원장을 통합하고, 숫자가 맞지 않을 때 대조 도구를 직접 만들어 본 분 • 운영 책임과 인계 : 사용자가 매일 쓰는 서비스를 모니터링과 장애 대응까지 책임지고, 본인이 떠난 뒤에도 운영되도록 인계해 본 분 • 도구 제작 경험 : 본인 외 여러 명이 매일 쓰는 도구를 직접 만들어 본 분 • AI-native 개발 : Claude Code, Cursor를 매일 쓰고, 나중에 고치기 쉬운 구조로 LLM 시스템을 설계해 본 분 [ 성장과 일하는 방식 ] • 숫자로 일한 경험 : 퍼널 지표를 직접 정의하고, 배포 후 그 숫자가 바뀌었는지 추적해 다음 결정에 반영해 본 분 • 실험을 작게 돌린 경험 : 판정 기준을 먼저 정하고 시작한 실험이 있고, 실패로 끝난 실험도 설명할 수 있는 분 • 현업 옆에서 일한 경험 : 영업, 마케팅, 프라이싱 같은 비개발 부서에 직접 가서 실제 업무를 보고 요구사항을 스스로 정의해 본 분 • 프로세스를 다시 설계하는 사람 : 기능을 만들기 전에 그 업무가 왜 그렇게 진행되는지 묻고, 프로세스를 바꿔 업무 자체를 없애 본 분 • 직무 경계를 스스로 넓히는 사람 : 광고 콘솔 설정, 콘텐츠 검수, 화주 인터뷰까지 개발이 아니라는 이유로 미루지 않는 분 • 자발성과 직설적인 소통 : 문제를 발견하면 먼저 손을 들고, 솔직하게 피드백을 주고받는 분

우대사항

필수는 아닙니다. 있으면 첫 사이클이 빨라집니다. • B2B 리드 생성, 퍼널 측정, 전환 실험을 직접 설계하고 검증해 본 경험 (그로스 엔지니어링, 마케팅 엔지니어링) • 검색광고, SEO/GEO, CRM, 메시징 채널을 코드로 다뤄 본 경험 (광고 API, 서치콘솔, 알림톡, 이메일 발송) • LLM 상담이나 에이전트를 실제 운영 품질까지 책임져 본 경험 • 가격, 견적, 운임처럼 오류가 바로 손실로 이어지는 계산 로직을 만들어 본 경험 • 포워딩·물류·수출입 실무 경험 (포워더, 선사, 관세사, 화주 물류팀, 물류 SI 등) • 문제의 성립 조건까지 내려가는 first-principle 사고와 변경의 파급을 끝까지 따라가는 시스템적 사고 • 0에서 1을 만들어 출시해 본 경험 (스타트업, 사내 신사업 등) • DDD, 이벤트 기반 데이터 모델링 경험 • MCP 서버 구축, Graphiti·LangChain·LlamaIndex 등 에이전트 스택 실무 경험 • Next.js·PostgreSQL·Vercel·AWS 운영 경험 • 오픈소스 기여, 기술 블로그, 발표 경험

혜택 및 복지

• AI 툴 지원 • 시차 출퇴근 • 유급 여름 휴가 • 학습비 지원 • 도서 구매 지원 • 건강검진 휴가 • 경조사 휴가 • 유연한 휴가 사용